amazonの出したIDE「kiro」がめちゃくちゃ未来だったのでClaude Codeユーザーの人はみんな一度試してみてほしい どうもこんにちは、昨日AmazonがVS CodeベースのIDEである「kiro」をリリースしました この分野ではcursorやWindsurf、アドオンですがClaude Codeなど様々な選択肢があります そんな中であえてAmazonが出してきたIDEのコンセプトは Vibe coding ……ではなく、 Viable Code だそうです 細かい説明は公式HPを見てもらうとして、他との違いは 「仕様書駆動開発」 を明確に打ち出している点です AIとのコーディングは難しい 特にClaude Codeを弄り倒している人なら常々感じてると思いますが、AIに適切な指示を与えて適切な作業をしてもらうのは非常に難しいです それを解決しようとみんな「sowで書いて」だっ
Agentic AI development from prototype to productionAgentic AI development from prototype to production Kiro helps you do your best work by bringing structure to AI coding with spec-driven development.
AIの暴走を防ぐ4段階フロープロセス AIの過剰な機能実装、エラーハンドリング、要件を無視したコーディング。これらによる手戻りの発生や新たなバグに日々悩まされている方も多いと思います。 そんな中、AmazonのAIエディタ「kiro」には単純明快で効率的なAI Codingが可能になるプロセスが実装されていたので、これを参考にCLAUDE.mdを作成しました。 そのプロセスは下記のとおり、シンプルで当たり前な内容です。 このプロセスが未導入だった場合 実際に「売上データを分析して」と指示した場合、AIは以下のような過剰な実装を行いがちです。 20種類以上のグラフを生成（棒グラフ、折れ線、散布図、ヒートマップ...） 全項目間の相関分析を実行 機械学習による売上予測モデルまで構築 データクレンジング、外れ値除去、正規化を勝手に適用 エラーが出ても別の手法で強引に続行 このプロセスを導入した場
Kiroは対話形式で詳細な要件書・設計書を作れるが、実装速度が遅い Claude Codeは爆速開発ができるが、正確な指示出しが難しい 2つの長所を組み合わせることで、質と速度の両取りができました。 Kiroで作った仕様書をClaude Codeに読み込ませたら、Claude Codeがタスクを理解して最後まで実装してくれました。 Kiroとは Kiroとは2025年7月15日にAmazonがリリースした統合開発環境で、要件定義・設計からコードの開発までを行ってくれます。対話形式で詳細なrequirements（機能要件）・design（設計）・tasks（タスクリスト）を作成できます。作られたタスクを実行することで、開発が完了します。 詳しくは次の記事がわかりやすいです。 Kiroは設計は得意だが、実装速度が遅い Kiroは高機能な要件定義・設計機能は持っていますが、現時点では実装速度が
Kiroの特徴は、スペック駆動開発、エージェントフック、ステアリングファイルといった独自の機能を通じて、ソフトウェア開発のライフサイクル全体を支援します。それぞれ見ていきましょう。 スペック (Specs)駆動開発Kiroの中核をなすのが「スペック＝仕様書」機能です。これは、ユーザーが入力した大まかな指示（例：「ユーザー認証機能を追加して」）をもとに、AIが「要件定義」「設計」「タスクリスト」という3段階のドキュメントを自動で生成するものです。 Markdownファイルが.kiro/specs/${task}/配下にタスク単位で生成されます。これらのファイルをエージェントがタスクを実行する際に常に参照しています。 このアプローチは「スペック駆動開発」と呼ばれ、AIがコーディングを始める前に、まず「何を作るべきか」を明確に定義することを目的とします。AIが途中で見当違いのコードを生成してしま
## Description このコマンドは以下の作業を自動で実行します： 1. `npm run format` でPrettierフォーマットを実行 2. 変更内容を適切な粒度でコミットに分割 3. GitHub PRを作成 ## Implementation prettierをかけたあと、適切な粒度でコミットし、PRを作って **使用例:** `/create-pr` → 自動でPR作成完了 私が使っているMCP実例 MCPとは Claude Codeを外部システムと連携させる仕組み よく使っているMCP Puppeteer: ブラウザ操作の自動化 Figma: デザインファイルの取得 o3-search-mcp: Claude Codeが直接o3と相談する https://zenn.dev/yoshiko/articles/claude-code-with-o3 https://d
こんにちは、Algomatic AXの大塚（@ootsuka_techs）です。 本記事では、いま話題の仕様駆動開発（Spec Driven Development; SDD）を調べ、社内で試した学びをまとめます。 今回は以下の4つのツールを使用し、それぞれの特徴や使い勝手を詳しく検証しました。 Kiro Spec Kit spec-workflow-mcp cc-sdd 比較した結果は以下の通りです。 機能比較表 機能 Kiro Spec Kit spec-workflow-mcp cc-sdd 日本語対応 △ △ ○ ◎ 承認フロー ○ ○ ◎ ○ プロジェクトガバナンス ○ ◎ ○ ○ IDE統合 ○（専用IDE） ○ ○ ○ オープンソース × ○ ○ ◎ エンタープライズ対応 ◎ ○ ○ ○ 学習コスト △ ◎ ○ ◎ カスタマイズ性 △ ○ ○ ◎ 以降は仕様駆動開発（Spec
GoogleがGemini 3と同時にAntigravityという新たなAI コーディングエディタを発表しました。 Google AntigravityGoogle Antigravity - Build the new wayGoogle Antigravity内部技術としては、Google製のChromiumとV8エンジンを内蔵したエディタをGitHubが作った過程で生まれたElectronというフレームワークでマイクロソフトのWebエディタMonacoをデスクトップ化したVisual Studio CodeのOSS版ディストリであるCode-OSSをフォークしたWindsurfの取得時点のライセンスを使い再構築された[1]Googleの独自エディタアプリです（1周した！）。 [1]: 内部には Windsurf/Cascade 由来と思われるコード痕跡が見られる しサードパーティライ
ここ最近、AI駆動の開発環境（IDE）が開発者コミュニティで注目を集めています。特にClaude Code、Cursor、Windsurfなど、さまざまな開発系AIエージェントがリリースされる中、Amazonから新たに登場したのが『Kiro（きろ）』です。 この記事では、実際にKiroを試した私の体験を元に、具体的な機能や特徴、他の競合IDEとの違い、そして実際に開発を行う上での使用感について詳しく解説します。 Kiroとは？Kiroは、Amazonが開発したAIエージェント型IDEであり、VS Codeをベースにしています。 最大の特徴は、従来のAIコーディング支援をさらに一歩進めた「スペック駆動開発」を取り入れている点です。 単なるコード生成ツールではなく、要件定義（スペック）、デザイン、タスクの明確な分解といった開発プロセスをAIが効果的に支援します。 開発元: Amazon ベース
📌 はじめに - Kiroって何？なぜ今注目されているの？ Kiro（キロ）は、2025年7月にAWSがリリースした革新的なAI統合開発環境（IDE） です。「え？また新しいエディタ？VSCode,Cursorでよくない？」って思った方、ちょっと待ってください。Kiroはただのエディタじゃないんです。 🤔 従来のIDEとの決定的な違い 従来のIDEでは、コードを書くのは100%あなたの仕事でした。でもKiroは違います。AIがあなたの開発パートナーとして、一緒に考え、提案し、実装してくれるんです。まるで優秀な先輩エンジニアがペアプログラミングしてくれているような感覚です。 ✨ Kiroでできること（これ重要） 🤖 AIとの対話でコード生成: 「ログイン機能作って」って言うだけで、本当に作ってくれます 📋 Specs（仕様書）の自動生成: 曖昧な要望から、きちんとした仕様書を作成
Kiroの設計思想に近付く+超えるように、初期バージョンから大幅アップデートしています。最新情報はGithubを参照してください。（2025/8/28） Kiroの仕様駆動開発のワークフロー全体をClaude CodeのSlash Commands(7ファイル)で再現できるようにした Kiroのフォルダ構成、ドキュメント構成をトレースし全く同じ構成で出力されるように再現したため、Claude Codeで作成したプロジェクトをKiroでそのまま利用することが可能（互換性あり） KiroはSpec-Driven Development (仕様駆動開発)に沿った開発プロセスが組み込まれたAIコーディングエージェントで、本番環境でシニアソフトウェアエンジニアが行う開発プロセスが落とし込まれています。 この仕様駆動開発プロセスはなかなか理想的で、仕様書の作成方法やドキュメント構成等が今後の開発プロセ
はじめに クラウドサイン Product Engineering 部で主にフロントエンドエンジニアとして活動している山下慧（@kirehashi_3）です。 さて、この記事をご覧になっている方は、Claude Code などの AI エージェントを用いて開発していることが多いでしょう。しかし、使っている中で「AI エージェントが自分の意図とは違う仕様で開発し始めた！」「途中で寄り道を始めて収拾がつかなくなった！」といった経験をしたことも多いのではないでしょうか。 本記事ではこういった問題を解決するための手法として、まずは Kiro が提唱する仕様書駆動開発について説明します。そのうえで、この仕様書駆動開発を Claude Code で利用できるようにした claude-code-spec-workflow について紹介します。 以降は以下の環境下を前提に説明していきます：Claude Co
複雑なタスクをやるときにKiroは便利だけど、モデルが限定されてたりなんかちょっと馬鹿だったりしてめんどくさい。 同僚の @tonkotsuboy_com はKiroに計画を立てさせて、それをClaude Codeに実行させるというワークフローを試していた。 自分もこれをやってみて、確かに便利だと思ったけど、これやるならもうClaude Codeだけでやってしまいたい。 ということでClaude CodeだけでKiro風のワークフローをやるためのカスタムスラッシュコマンドを書いた。これを /kiro とかで起動するようにしておけばまあまあ動く。 --- description: "spec-driven development" --- Claude Codeを用いたspec-driven developmentを行います。 ## spec-driven development とは sp
きっかけ: Kiroのリリース Oikonです。 2025年7月14日に、AIエディタKiro Preview版がリリースされました。アイコンがとても可愛いです。 このKiroの登場には、エンジニアから様々な反応がありました。 KiroはまだPreview版のため、現時点で評価を下すべきではないと思いますが、私が見ている限りだと反応はさまざまです。 AmazonがAIエディタを出した！ またVSCodeのフォークか 要件定義してくれるのがいい！ Claude Codeで良くないか？ Kiroの登場は、個人的にAIコーディングツールについて改めて考えるきっかけになりました。この記事では以下のことをつらつら書きます。 Kiro登場までのツール Kiroの登場と特徴 最近のAIコーディングツールについて思うこと Kiro登場までのツール IDE型 (GitHub Copilot, Cursor,
Amazon Web Services ブログ インフラエンジニアのあなたも！Shell スクリプト開発で Kiro を使ってみよう こんにちは、ソリューションアーキテクトの松本です。 本ブログは Kiroweeeeeek ( X: #kiroweeeeeeek ) の第 5 日目です。昨日のブログは菅原さんの「Kiro を使ったペアプログラミングのすすめ」という内容でした。これまでに公開した記事の一覧はKiroweeeeeeek in Japan 開催のお知らせをご参照ください。 本ブログでは、これまでの連載と少し視点を変えて、「Kiro は私に不要なツールでは？」と見逃しているかもしれない皆様にメッセージをお届けしたいと思います。具体的には、アプリケーション開発担当ではなく、サーバやミドルウェアを中心に扱うインフラエンジニアの皆様に、「使ってみたい」と思ってもらえるよう Kiro の魅
【Kiroだけじゃなかった！AWSがAIインフラ続々リリースして凄すぎたので緊急整理🔥】AWSがAIエージェント開発の「実験→本番」への難題を解決！AgentCoreで誰でも本格的なAIエージェントを動かせる時代に突入AWSAIKiroAgentCore 昨日のAWS Summit NYC 2025のキーノート見てて、「これは大きな転換点になるな」って感じたので、整理してシェアしたいと思います。 正直、今までAIエージェントって「デモでは動くけど本番環境では...」みたいなケースが多かったじゃないですか。でも、Amazon Bedrock AgentCoreの発表を見て、ついに実用レベルに到達したなと。 なんでそう思ったのか、順番に説明していきますね。 🤖 Amazon Bedrock AgentCore：AIエージェント実用化の決定版 1. なぜ今までAIエージェントは「デモ止まり」
AWSがAIコードエディタ「Kiro」をプレビュー公開、VS Code互換。AIとチャットしながらプロダクトを開発 KiroはVisual Studio Code（VS Code）互換のコードエディタに生成AIを統合したものです。開発者は要件作成、設計、実装の各段階においてKiroに統合された生成AIとチャットをすることで、生成AIによる助言や補完、コードの生成などの支援を受けることができます。 This is Kiro - the AI IDE that actually works on your messy, real-world projects. Other AI tools lose context when projects get complex. Kiro gives you spec-driven development that scales beyond proto
I’m sure you’ve been there: prompt, prompt, prompt, and you have a working application. It’s fun and feels like magic. But getting it to production requires more. What assumptions did the model make when building it? You guided the agent throughout, but those decisions aren’t documented. Requirements are fuzzy and you can’t tell if the application meets them. You can’t quickly understand how the s
びーぐるです🐶 とうとうKiroがサブスクリプションを開始しました。 特に宣言はないのですが、これで正式版になったという扱いでよいでしょうか。 どうやらまだGAではなさそうな感じですが、サブスクリプションが開始されるのでRC版のような扱いでしょうか。 本記事では、そんなKiroに関する最近の事情を伝えていきたいと思います。 更新情報 2025/08/18 書きました 2025/08/19 加入月は日割であること、「Amazon Q Developerについて」を追記しました 2025/08/23 「バグの修正と消費クレジットについて」を追記しました。古くなった情報に注釈をつけました。 2025/08/31 トピックのカテゴリを更新しました。 前提：Kiroとは？ 簡単にまとめると KiroはAWS製のAIコーディングIDE Spec駆動開発(先に仕様書を作成してからコーディングを行う)が
KiroはAmazonが提供する仕様駆動型開発をAIで支援するIDEです。 生成AIに適切なコンテキストを渡す仕組みを作りたいけど、あまり手を出せていない人は多いのではないでしょうか。私もその一人で、そんな私にとってKiroはかなり衝撃的なプロダクトでした。 色々学ばせてもらった感謝の気持ちを込めて、Kiroの良いところをお伝えしたいと思います。 Kiroが提供するコアソリューション 構造化されたドキュメント管理 高速な試行サイクルの実現 良かった体験 実装時の設計変更提案 専用タブによる効率的なドキュメント参照 タスク管理と変更履歴の追跡 開発プロセスの可視化 コンテキスト管理の最適化 現時点での制約 雑感 料金モデル コアソリューションを他のサービスに実現される可能性 まとめ Kiroが提供するコアソリューション 仕様駆動開発（spec-driven development）はKiro
Amazonが、Anthropicの開発したAIコーディングアシスタントであるClaude Codeの社内利用を制限し、自社開発のツールであるKiroを優先する方針を打ち出しました。この決定に対し、現場のエンジニアからはワークフローの停滞や生産性の低下を懸念する批判の声が上がっており、社内での対立が表面化していると報じられています。 Amazon Engineers Revolt Over AI Tool Restrictions - TechRepublic https://www.techrepublic.com/article/news-amazon-engineers-revolt-over-ai-tool-restrictions/ Amazon restricts use of Anthropic’s Claude Code despite Microsoft urging t
はじめに こんにちは Kiroが話題になりすでに色々と検証して使った方も多いと思います。 私もリリース当日に触っていたのですが、話題になりすぎて途中からClaude Sonnet 4.0がビジー状態で使えなくなったためしばらく使用を控えていました。 Kiroのブームも落ち着いてきている様子だったのでこのタイミングでようやく本格的に検証をしています。 実際にKiroに関するブログ記事やSNSを見ていると実装計画を立てるフロー(spec)をほめているのをよく目にしました。 実際にKiroにspecを作らせてこれはなかなかすごいなと感じていました。 ですが一方でKiroに実際にコードを書かせるとなると実装スピードという部分で物足りなさがありました。 特にClaude Codeを利用していると私と同様にKiroでの実装は少し物足りない部分がある方もいらっしゃるのではないでしょうか？ そこで今回の検
Amazon Web Services ブログ Kiro のご紹介 – プロトタイプからプロダクションまで、あなたと共に働く新しい Agentic IDE 本記事は米国時間 7 月 14 日に公開された「Introducing Kiro – A new agentic IDE that works alongside you from prototype to production」の日本語抄訳版です。Kiro の最新情報は、https://kiro.dev/ をご覧ください。 こんな経験はありませんか。何度もプロンプトを入力すると、動作するアプリケーションができあがる。楽しくて魔法のように感じます。しかし、プロダクション環境に移行するには、それだけでは不十分です。アプリケーションを構築する際、AI モデルはどのような前提を置いたのでしょうか？あなたはずっとエージェントをガイドしてきました
仕様駆動型開発（Specification-Driven Development）の代表的なツールとしてAmazon Web ServicesのKiroがありますが、国産仕様駆動型開発ツール「cc-sdd」を利用することでKiroと同じ開発ロジックを日本語で実装できます。本記事では「cc-sdd」の導入方法と基本的な使い方について解説します。 gotalab/cc-sdd: Spec-driven development (SDD) for your team's workflow. Kiro style commands that enforce structured requirements・design・tasks workflow and steering, transforming how you build with AI. Support Claude Code,Codex,
はじめまして、ますみです！ 株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^ この記事では、2025年7月15日に発表された、最新のAI駆動開発ツール「Kiro」について解説します！ AI駆動開発ツール（AIネイティブ開発ツール）について、まだ詳しくない方は、下記の記事をご覧ください^^ Kiroとは？ Kiroとは、AWSが開発したGitHub CopilotやCursorのような「生成AIを用いたAI駆動開発ツール」です。 AI駆動開発ツールの中で言うと、生成AIによるAIコードエディターです。 現在は、まだPreview版なため、動作が不安定（よく「An unexpected error occurred, please retry.」というエラーが出てくる）ですが、その代わり今
はじめに Kiroのセキュリティ基盤 AWS責任共有モデル データの取り扱いについて データの保存場所 暗号化による保護 サービス改善のためのデータ利用 何が使用されるか Types of telemetry collected Usage data Performance metrics オプトアウトの方法 実用的なセキュリティ対策 AutopilotモードとSupervisedモード：セキュリティリスクの理解 信頼できるコマンドの設定 URL取得機能の注意点 セキュリティベストプラクティス リソースの保護 推奨事項 まとめ はじめに こんにちは！愛猫リンゴちゃんのローです。 AI駆動の開発環境として注目を集めはじめているKiroですが、はじめる前に最も重要なのはセキュリティとデータプライバシーの仕組みを理解することです。 この記事では、Kiroを安全に使用するために知っておくべきデータ
Amazon Web Services ブログ Kiroを使ったペアプログラミングのすすめ こんにちは！ AWS でソリューションアーキテクトをしている菅原です。 本ブログは Kiroweeeeeeek ( X: #kiroweeeeeeek ) の第 4 日目です。昨日のブログは吉村さんの「Kiro を組織で利用するためのセキュリティとガバナンス」という内容でした。平日だけの予定でしたが、皆様からの人気も高く休日も投稿をすることになっています。 先日、AWS のアジアパシフィックの社員による、社内ハッカソンが行われました。ハッカソンでプロダクトを作るにあたり、Kiro を使ったペアプログラミングを試行しました。この記事では、プレビュー以来 Kiro を使い続けてきた経験と、ハッカソンでの試行を通じて見えてきた、Kiro を活用したペアプログラミングの可能性とそのノウハウを共有します。 A
Amazon Web Services ブログ Kiro と Model Context Protocol (MCP) で開発生産性を解き放つ 本記事は米国時間 8 月 13 日に公開された「Unlock your development productivity with Kiro and Model Context Protocol (MCP)」の日本語抄訳版です。Kiro の最新情報は、https://kiro.dev/ をご覧ください。 Kiro はその組み込み機能によって、私にとって個人的な開発加速装置となってきました。ファイルの読み書きや Bash スクリプトを実行するツールを使うことで、Kiro は仕様駆動開発（spec-driven development）、オートパイロット、エージェントフックといった機能を通じてアイデアを現実に変えます。しかし、開発チームの一員として作業
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに AIによるコーディング支援が当たり前となった現代、開発の現場では新たなパラダイムシフトが起きています。CursorやGitHub Copilotといったツールが「Vibe Coding」と呼ばれる、対話形式で直感的に開発を進めるスタイルを普及させました。しかし、その手軽さの一方で、生成されたコードの品質や保守性に課題を感じる開発者も少なくありません。 そんな中、巨大テック企業Amazonが満を持して新たなAI統合開発環境（IDE）、「Kiro」を発表しました。Kiroが提唱するのは、スペック駆動開発（Spec-Driven D
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Spec駆動開発の世界へようこそ まず、Spec駆動開発の全体像について整理したいと思います。 Spec駆動開発は以下の3つのフェーズで構成される開発プロセスです。 このように、人間はプロジェクトの監督やアーキテクトそしてプロジェクトマネージャーの役割に徹し、AIエージェントが仕様書という名の設計図を元に実装を進めることになります！ もちろん、必要に応じて人間がコーディングも行います。 なぜ「Spec駆動開発」が最強なのか？ 「AIにコードを書かせる」と聞くと 「プロンプトに要件を書いて投げるだけ」 というイメージを持つかもしれません。 しかし、複雑なアプリケーションをゼロから作り上げるにはそれだけでは不十分です。 AIの能力を最大限に引き出し、望むアウトプットを得るための鍵、それが「Spec駆動開発」です！ Spec駆動開発とは？ Spec駆動開発とは、いきなり実装を始めるのではなく、ま
.kiro作成ベストプラクティス AWS製AI統合仕様駆動型IDEのKiroの.kiroディレクトリを作りこむために必要なリファレンスのリンクと具体的な用意すると役に立つファイルを提示する記事です。 この記事のスタンス 本記事は、可能な限り公式ドキュメントに準拠しつつ、Geminiとの壁打ちを経て構成しました。 現時点ではプロジェクトへの完全な実践投入前のため、一部に考慮漏れや甘い箇所がある可能性があります。そのため、実際に運用して得られた知見やフィードバックを元に、随時この記事を更新・ブラッシュアップしていく「進行形のベストプラクティス」としてご覧ください。 2026/01/05 追記 現在、この記事の構成で.kiroを作成し試運転をしているのですが、チャットを日本語化するフックを作成すると便利になることに気が付いて作成しました。 記事の方にも反映しました。 この記事で紹介してるファイル
［速報］AWS、AIがフィードバックから学びつつ自律的に開発を行う「Kiro autonomous agent」発表 Amazon Web Services（AWS）は、日本時間12月3日未明から開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2025」で、まるでチームメンバーのように自律的に開発を行うAIエージェント「Kiro autonomous agent」を発表しました。 Kiroは仕様駆動開発を特長とするAIコードエディタとして今年（2025年）7月にAWSからリリースされました。Kiro autonomous agentは、その発展系として登場したAIエージェントです。 一般にAIによるコーディングアシスタントは、例えば処理を行うリポジトリを切り替えるごとにコンテキストを与える必要があります。 それに対してKiro autonomous agentは与えられたコンテキストを継
デベロッパーのためのクラウド活用方法 仕様駆動開発で作った Spec ファイルってどうするの ? ~ 仕様とコードの乖離問題を考えてみる ~ 2026-01-05 | Author : 宇賀神みずき (しょぼちむ) こんにちは！アプリケーション開発コンサルタントのしょぼちむです。 2025 年 11 月 に Kiro が一般公開され、Kiro の得意分野である仕様駆動開発も徐々に注目を集めてきています。仕様駆動開発では、明確な仕様を起点に設計・実装を進めていくことで、AI を活用した開発を効率化できます。 しかし、「仕様を定義したファイル (Spec ファイル) は一時的なもので、正式なドキュメントは別途作成・管理する」という方も多いのではないでしょうか。 その結果、次のような「よくある困りごと」が発生します。 バグ修正時に「なぜこの設計にしたのか」が分からず、影響範囲の特定に時間がかかる
Kiro は AWS が開発した IDE 内蔵型の AI コーディングエージェントです。Kiro の特徴は単なるバイブコーディングにとどまらず、スペックを使用して仕様駆動開発でアプリケーションを開発できることです。この記事では Kiro を使ったアプリケーション開発の流れを紹介します。 Kiro は AWS が開発した IDE 内蔵型の AI コーディングエージェントです。Kiro の特徴は単なるバイブコーディングにとどまらず、スペックを使用して仕様駆動開発でアプリケーションを開発できることです。要件や設計を文書化し、プロダクションレベルのアプリケーションを継続的に開発することを念頭に置いて設計されています。 ユーザーは自然言語でアプリケーションのアイディアを伝えることで、Kiro は以下の 3 つのフェーズを経てアプリケーションのスペックを生成します。 要件: EARS 表記法を使用して
はじめにこんにちは。 今年の夏ごろにAWSからAIを搭載したIDEであるKiroがリリースされました（プレスリリース）。 AWSから提供されていることもありAWSとの連携は強いのですが、最大の特徴としては単なるAIによるコード補完や生成にとどまらず、仕様駆動開発 (Spec-Driven Development)を核としているところにあります。 開発のアイデアを日本語などの自然言語でAIに与えることで、AIが要件定義、システム設計、実装タスク等を作成してくれます。それを基にコードを含む成果物を生成することで、短時間で開発のアイデアを動くモノとしてアウトプットすることが可能になります。 実際に下記のようなWebページをKiroを用いて開発しました。 インストール公式ページからダウンロードが行えます。リリース当初はウェイトリストがあったのですが、現在はウェイトリストは終了しているとのことです。
AWSは2025年11月17日、AIエージェント型IDE「Kiro」の一般提供を開始した。 Kiro is generally available: Build with your team in the IDE and terminal -kiro.dev Kiroが一般提供開始: IDEとターミナルでチームと共に開発 | Amazon Web Services ブログ（上記の日本語訳） Kiro is generally available 👻 Specs made ‘planning first’ the default for AI assisted dev. Now Kiro IDE adds property based tests to check if your code actually matches your Spec. Real signals, not v
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Clineのv3.25.0でのアプデが良かったので紹介したい。 Cline v3.25.0でのアップデート内容 先の公式ブログが全てなのだが、掻い摘んで紹介する。 Combine the trio of Deep Planning, the Focus Chain, and Auto Compact to unleash a coding agent capable of solving complex problems. 1. Deep Planning Deep Planningは、PlanモードにDeep Researc
AWS DevOps & Developer Productivity Blog AI-Driven Development Life Cycle: Reimagining Software Engineering Business and technology leaders are constantly striving to improve productivity, increase velocity, foster experimentation, reduce time-to-market (TTM), and enhance the developer experience. These North Star goals drive innovation in software development practices. This innovation is increas
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