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amazonの出したIDE「kiro」がめちゃくちゃ未来だったのでClaude Codeユーザーの人はみんな一度試してみてほしい どうもこんにちは、昨日AmazonがVS CodeベースのIDEである「kiro」をリリースしました この分野ではcursorやWindsurf、アドオンですがClaude Codeなど様々な選択肢があります そんな中であえてAmazonが出してきたIDEのコンセプトは Vibe coding ……ではなく、 Viable Code だそうです 細かい説明は公式HPを見てもらうとして、他との違いは 「仕様書駆動開発」 を明確に打ち出している点です AIとのコーディングは難しい 特にClaude Codeを弄り倒している人なら常々感じてると思いますが、AIに適切な指示を与えて適切な作業をしてもらうのは非常に難しいです それを解決しようとみんな「sowで書いて」だっ
AIの暴走を防ぐ4段階フロープロセス AIの過剰な機能実装、エラーハンドリング、要件を無視したコーディング。これらによる手戻りの発生や新たなバグに日々悩まされている方も多いと思います。 そんな中、AmazonのAIエディタ「kiro」には単純明快で効率的なAI Codingが可能になるプロセスが実装されていたので、これを参考にCLAUDE.mdを作成しました。 そのプロセスは下記のとおり、シンプルで当たり前な内容です。 このプロセスが未導入だった場合 実際に「売上データを分析して」と指示した場合、AIは以下のような過剰な実装を行いがちです。 20種類以上のグラフを生成（棒グラフ、折れ線、散布図、ヒートマップ...） 全項目間の相関分析を実行 機械学習による売上予測モデルまで構築 データクレンジング、外れ値除去、正規化を勝手に適用 エラーが出ても別の手法で強引に続行 このプロセスを導入した場
Kiroは対話形式で詳細な要件書・設計書を作れるが、実装速度が遅い Claude Codeは爆速開発ができるが、正確な指示出しが難しい 2つの長所を組み合わせることで、質と速度の両取りができました。 Kiroで作った仕様書をClaude Codeに読み込ませたら、Claude Codeがタスクを理解して最後まで実装してくれました。 Kiroとは Kiroとは2025年7月15日にAmazonがリリースした統合開発環境で、要件定義・設計からコードの開発までを行ってくれます。対話形式で詳細なrequirements（機能要件）・design（設計）・tasks（タスクリスト）を作成できます。作られたタスクを実行することで、開発が完了します。 詳しくは次の記事がわかりやすいです。 Kiroは設計は得意だが、実装速度が遅い Kiroは高機能な要件定義・設計機能は持っていますが、現時点では実装速度が
Kiro(kiro.dev)は、AWSが開発したIDE型のコーディングエージェントです。CursorやWindsurfのようなVS Codeフォークエディタに分類されます。現在はパブリックプレビュー中で、サインアップするとKiroでClaude Sonnet 3.7 とClaude 4 Sonnetを利用できます。 KiroThe AI IDE for prototype to productionKiroKiroの特徴は、スペック駆動開発、エージェントフック、ステアリングファイルといった独自の機能を通じて、ソフトウェア開発のライフサイクル全体を支援します。それぞれ見ていきましょう。 スペック (Specs)駆動開発Kiroの中核をなすのが「スペック＝仕様書」機能です。これは、ユーザーが入力した大まかな指示（例：「ユーザー認証機能を追加して」）をもとに、AIが「要件定義」「設計」「タスクリ
ここ最近、AI駆動の開発環境（IDE）が開発者コミュニティで注目を集めています。特にClaude Code、Cursor、Windsurfなど、さまざまな開発系AIエージェントがリリースされる中、Amazonから新たに登場したのが『Kiro（きろ）』です。 この記事では、実際にKiroを試した私の体験を元に、具体的な機能や特徴、他の競合IDEとの違い、そして実際に開発を行う上での使用感について詳しく解説します。 Kiroとは？Kiroは、Amazonが開発したAIエージェント型IDEであり、VS Codeをベースにしています。 最大の特徴は、従来のAIコーディング支援をさらに一歩進めた「スペック駆動開発」を取り入れている点です。 単なるコード生成ツールではなく、要件定義（スペック）、デザイン、タスクの明確な分解といった開発プロセスをAIが効果的に支援します。 開発元: Amazon ベース
📌 はじめに - Kiroって何？なぜ今注目されているの？ Kiro（キロ）は、2025年7月にAWSがリリースした革新的なAI統合開発環境（IDE） です。「え？また新しいエディタ？VSCode,Cursorでよくない？」って思った方、ちょっと待ってください。Kiroはただのエディタじゃないんです。 🤔 従来のIDEとの決定的な違い 従来のIDEでは、コードを書くのは100%あなたの仕事でした。でもKiroは違います。AIがあなたの開発パートナーとして、一緒に考え、提案し、実装してくれるんです。まるで優秀な先輩エンジニアがペアプログラミングしてくれているような感覚です。 ✨ Kiroでできること（これ重要） 🤖 AIとの対話でコード生成: 「ログイン機能作って」って言うだけで、本当に作ってくれます 📋 Specs（仕様書）の自動生成: 曖昧な要望から、きちんとした仕様書を作成
ozawaです。暑い日が続いていますのでオフィス出社した際のランチは毎回同じ中華屋さんで冷麺セットを頼んでいます。たぶん冷麺野郎と裏で呼ばれていると思います。 AWS発のAIコーディングエージェント「Kiro」 インフラ屋さんのモチベーション 結論、「上流工程の品質が物を言う」 やったこと 要件・方式決めまではすんなりいく、ように見えた 個人的に気になった点 わりかし複雑な構成 漢気あふれる課題解決 そもそも何がいけなかった？ 曖昧な指示 考慮すべき観点の漏れ 前提条件のすり合わせ不足 インフラ屋さんがAIコーディングエージェントと仲良くなるために 一般的にリスクをはらむ箇所を抑える 開発環境やコーディング規約を統一する 既存ツール等でAIだけに依らない品質担保を意識する まとめ AWS発のAIコーディングエージェント「Kiro」 巷で流行りのKiroです。AIコーディングエージェントはい
Kiroの仕様駆動開発のワークフロー全体をClaude CodeのSlash Commands(7ファイル)で再現できるようにした Kiroのフォルダ構成、ドキュメント構成をトレースし全く同じ構成で出力されるように再現したため、Claude Codeで作成したプロジェクトをKiroでそのまま利用することが可能（互換性あり） KiroはSpec-Driven Development (仕様駆動開発)に沿った開発プロセスが組み込まれたAIコーディングエージェントで、本番環境でシニアソフトウェアエンジニアが行う開発プロセスが落とし込まれています。 この仕様駆動開発プロセスはなかなか理想的で、仕様書の作成方法やドキュメント構成等が今後の開発プロセスのデファクトスタンダードになるはず...というかなってほしい Kiroの仕様駆動開発を完全に再現できれば、「オレオレフレームワーク」ではなく、(AIコー
複雑なタスクをやるときにKiroは便利だけど、モデルが限定されてたりなんかちょっと馬鹿だったりしてめんどくさい。 同僚の @tonkotsuboy_com はKiroに計画を立てさせて、それをClaude Codeに実行させるというワークフローを試していた。 自分もこれをやってみて、確かに便利だと思ったけど、これやるならもうClaude Codeだけでやってしまいたい。 ということでClaude CodeだけでKiro風のワークフローをやるためのカスタムスラッシュコマンドを書いた。これを /kiro とかで起動するようにしておけばまあまあ動く。 --- description: "spec-driven development" --- Claude Codeを用いたspec-driven developmentを行います。 ## spec-driven development とは sp
【Kiroだけじゃなかった！AWSがAIインフラ続々リリースして凄すぎたので緊急整理🔥】AWSがAIエージェント開発の「実験→本番」への難題を解決！AgentCoreで誰でも本格的なAIエージェントを動かせる時代に突入AWSAIKiroAgentCore 昨日のAWS Summit NYC 2025のキーノート見てて、「これは大きな転換点になるな」って感じたので、整理してシェアしたいと思います。 正直、今までAIエージェントって「デモでは動くけど本番環境では...」みたいなケースが多かったじゃないですか。でも、Amazon Bedrock AgentCoreの発表を見て、ついに実用レベルに到達したなと。 なんでそう思ったのか、順番に説明していきますね。 🤖 Amazon Bedrock AgentCore：AIエージェント実用化の決定版 1. なぜ今までAIエージェントは「デモ止まり」
スライド概要 Kiroは設計プロセスの七割を担うものであり、計画立てにはAIの活用が不可欠であることを説明しています。しかし、AIが作成した計画をそのまま受け入れるのではなく、ユーザー自身が責任を持ちつつ改善点を見つけることが重要です。また、実装の過程では、PoCを作成し、実際に触ることで理解を深めることが推奨されます。最終的には、Kiroの機能を最大限に活用しながら、効率的な開発を目指します。
きっかけ: Kiroのリリース Oikonです。 2025年7月14日に、AIエディタKiro Preview版がリリースされました。アイコンがとても可愛いです。 このKiroの登場には、エンジニアから様々な反応がありました。 KiroはまだPreview版のため、現時点で評価を下すべきではないと思いますが、私が見ている限りだと反応はさまざまです。 AmazonがAIエディタを出した！ またVSCodeのフォークか 要件定義してくれるのがいい！ Claude Codeで良くないか？ Kiroの登場は、個人的にAIコーディングツールについて改めて考えるきっかけになりました。この記事では以下のことをつらつら書きます。 Kiro登場までのツール Kiroの登場と特徴 最近のAIコーディングツールについて思うこと Kiro登場までのツール IDE型 (GitHub Copilot, Cursor,
【Kiroだけじゃなかった！AWSがAIインフラ続々リリースして凄すぎたので緊急整理🔥】AWSがAIエージェント開発の「実験→本番」への難題を解決！AgentCoreで誰でも本格的なAIエージェントを動かせる時代に突入AWSAIKiroAgentCore 昨日のAWS Summit NYC 2025のキーノート見てて、「これは大きな転換点になるな」って感じたので、整理してシェアしたいと思います。 正直、今までAIエージェントって「デモでは動くけど本番環境では...」みたいなケースが多かったじゃないですか。でも、Amazon Bedrock AgentCoreの発表を見て、ついに実用レベルに到達したなと。 なんでそう思ったのか、順番に説明していきますね。 🤖 Amazon Bedrock AgentCore：AIエージェント実用化の決定版 1. なぜ今までAIエージェントは「デモ止まり」
どうも、佐々木と申します。今回は「Claude Code × serenaでKiro風仕様書駆動開発をやるためのカスタムコンテキスト」という事で、久々に記事を書こうかなと思います！ (AIに読み込まれる前提なので、必要な情報としっかりしたソースを情報過多なレベルで書いてます。NotebookLMだのに入れ込んで煮るなり焼くなり好きにしてください) もうすでにserenaの導入方法に関しては色々な記事がありますね、私も使い方勉強中です。 なかなか激熱なMCPサーバーなので、Kiro的な感じで盛り上がるのかな～とか思ってます。 久々に記事を書くのと、時間もなく下調べも結構いい加減なので、備忘録的な感じだと思ってみてください。間違いもガンガン指摘してくれると嬉しいです。 今回別の方のserenaの記事を見て使ってみましたが、initial_instructionsが出ないだの色々問題おきて、ちょ
Kiro、便利ですねー！ AWS（というかAmazonなのかな？）が本気出してきたなーという感じで、「仕様書駆動開発」を謳っており、まずは設計文書を作成し、タスクを整理してから、実装を始める、といったより実際の開発工程に近いフローでLLMに開発させることができます。 何よりロゴが可愛すぎる。 さっそく利用者がたくさんおり、いろんな記事が出ていますが、最初にこんな記事を目にしました。 Claude Codeとの棲み分けなどについても記載されており、大変ありがたなーと思って読ませていただいたんですが、「デメリット」の項目に記載されていたところがやっぱり気になりました。 どうせ、いづれ利用可能になるわけですが、2025/07現在ではClaude Sonnet 3.7 or 4.0しか利用できず、Opus 4.0は利用できません。 なので、仕様書などを作成させても、結局はClaude Codeで実
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はじめに みなさんこんにちは。 先日AWSからKiroという名前のIDEが発表されました。 もうすでに触ってみた方も多いのではないでしょうか？ 今はまだプレビュー版なので無料で利用可能です。 この機会に触ってみようと思っている方も多いはずです。 ですが実際のプロジェクトやサービスで利用する前に一度プライバシーポリシーなどの利用規約を確認しオプトアウト設定などを把握しておくのがよいでしょう。 実際に自分たちの会話やソースコードがどのように利用される可能性があるのか、オプトアウト設定はあるのかは把握しておく必要があると思います。 「タダより高いものはない」ということわざもありますしね。 ドキュメントを確認 プライバシー&セキュリティーのページにコンテンツの利用についての記載がありました。 Service improvement To help Kiro provide the most rel
AWSがAIコードエディタ「Kiro」をプレビュー公開、VS Code互換。AIとチャットしながらプロダクトを開発 KiroはVisual Studio Code（VS Code）互換のコードエディタに生成AIを統合したものです。開発者は要件作成、設計、実装の各段階においてKiroに統合された生成AIとチャットをすることで、生成AIによる助言や補完、コードの生成などの支援を受けることができます。 This is Kiro - the AI IDE that actually works on your messy, real-world projects. Other AI tools lose context when projects get complex. Kiro gives you spec-driven development that scales beyond proto
I’m sure you’ve been there: prompt, prompt, prompt, and you have a working application. It’s fun and feels like magic. But getting it to production requires more. What assumptions did the model make when building it? You guided the agent throughout, but those decisions aren’t documented. Requirements are fuzzy and you can’t tell if the application meets them. You can’t quickly understand how the s
びーぐるです🐶 とうとうKiroがサブスクリプションを開始しました。 特に宣言はないのですが、これで正式版になったという扱いでよいでしょうか。 本記事では、そんなKiroに関する最近の事情を伝えていきたいと思います。 更新情報 2025/8/18 書きました 2025/8/19 加入月は日割であること、「Amazon Q Developerについて」を追記しました 2025/8/23 「バグの修正と消費クレジットについて」を追記しました。古くなった情報に注釈をつけました。 前提：Kiroとは？ 簡単にまとめると KiroはAWS製のAIコーディングIDE Spec駆動開発(先に仕様書を作成してからコーディングを行う)が特徴 作成したタスクリストのスタートボタンを押すだけで自動的にコーディングを行う 詳しく知りたい方は、毎度私の記事を紹介して申し訳ないのですが、こちらをご参照ください。 W
アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWSジャパン）が、2025年7月16日（現地時間）に米国で開催された「AWS Summit New York City 2025（以下AWS Summit New York）」の主な発表内容を振り返る説明会を開催した。 同イベントでは、AIエージェント開発の敷居を下げるサービス群「Amazon Bedrock AgentCore」を発表。前週には、「仕様駆動開発」によって、Vibe Codingの本番実装における悩みを解決するAI統合開発環境（IDE）「Kiro」をリリースしている。 AWSジャパンのサービス&テクノロジー事業統括本部 技術本部長である小林正人氏は、「AWSは、AI エージェントを開発・運用する上で、最適な“場”を提供する。Bedrock AgentCoreは、それを体現するサービスのひとつ」と説明する。 AIエージェント開発の困りご
KiroはAmazonが提供する仕様駆動型開発をAIで支援するIDEです。 生成AIに適切なコンテキストを渡す仕組みを作りたいけど、あまり手を出せていない人は多いのではないでしょうか。私もその一人で、そんな私にとってKiroはかなり衝撃的なプロダクトでした。 色々学ばせてもらった感謝の気持ちを込めて、Kiroの良いところをお伝えしたいと思います。 Kiroが提供するコアソリューション 構造化されたドキュメント管理 高速な試行サイクルの実現 良かった体験 実装時の設計変更提案 専用タブによる効率的なドキュメント参照 タスク管理と変更履歴の追跡 開発プロセスの可視化 コンテキスト管理の最適化 現時点での制約 雑感 料金モデル コアソリューションを他のサービスに実現される可能性 まとめ Kiroが提供するコアソリューション 仕様駆動開発（spec-driven development）はKiro
はじめに こんにちは Kiroが話題になりすでに色々と検証して使った方も多いと思います。 私もリリース当日に触っていたのですが、話題になりすぎて途中からClaude Sonnet 4.0がビジー状態で使えなくなったためしばらく使用を控えていました。 Kiroのブームも落ち着いてきている様子だったのでこのタイミングでようやく本格的に検証をしています。 実際にKiroに関するブログ記事やSNSを見ていると実装計画を立てるフロー(spec)をほめているのをよく目にしました。 実際にKiroにspecを作らせてこれはなかなかすごいなと感じていました。 ですが一方でKiroに実際にコードを書かせるとなると実装スピードという部分で物足りなさがありました。 特にClaude Codeを利用していると私と同様にKiroでの実装は少し物足りない部分がある方もいらっしゃるのではないでしょうか？ そこで今回の検
Amazon Web Services ブログ Kiro のご紹介 – プロトタイプからプロダクションまで、あなたと共に働く新しい Agentic IDE 本記事は米国時間 7 月 14 日に公開された「Introducing Kiro – A new agentic IDE that works alongside you from prototype to production」の日本語抄訳版です。Kiro の最新情報は、https://kiro.dev/ をご覧ください。 こんな経験はありませんか。何度もプロンプトを入力すると、動作するアプリケーションができあがる。楽しくて魔法のように感じます。しかし、プロダクション環境に移行するには、それだけでは不十分です。アプリケーションを構築する際、AI モデルはどのような前提を置いたのでしょうか？あなたはずっとエージェントをガイドしてきました
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは、とまだです。 みなさん、AWS Kiroの仕様駆動開発（Spec-Driven Development）は試したことあるでしょうか？ 仕様駆動開発は「要件定義→設計→実装」の順番でAIと協働しながら進める開発スタイルです。 ただ、Kiroはウェイトリストに登録しないと使えないし、使えるモデルも限られているんですよね。 今回は、この仕様駆動開発をClaude Codeで実現できる国産ツール「cc-sdd」を実際に使ってみたので、その導入から実践まで詳しく解説します。 （追記：仕様駆動開発の観点を含めて Codex CLI との
AWSからエージェント型IDEのKiroが出ました。CursorやWindsurfの競合製品と思われます。ややこしいのですがAWS 〇〇みたいにAWS製品としての位置付けではないらしい。 本当にさっき(2025/07/15 00:30)登場したので眠いです、、簡単に知りたいところを確認してみます。雑メモなので賞味期限が数日しかない Kiroのコンセプト 基本的な機能は揃ってそうで、MCPとかは全然繋がる。 Agent FAQを読むと、Vibe Codingをプロ仕様に支援してスペック駆動開発（Spec-Driven Development, SDD）で進めるCoding Agentが主体のIDEとのこと。 Kiroは、仕様駆動開発によってプロトタイプから本番環境への移行を支援するエージェント型IDEです。 スペックを使った開発は、バイブコーディングの楽しさを維持しながら、いくつかの限界を克
はじめまして、ますみです！ 株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^ この記事では、2025年7月15日に発表された、最新のAI駆動開発ツール「Kiro」について解説します！ AI駆動開発ツール（AIネイティブ開発ツール）について、まだ詳しくない方は、下記の記事をご覧ください^^ Kiroとは？ Kiroとは、AWSが開発したGitHub CopilotやCursorのような「生成AIを用いたAI駆動開発ツール」です。 AI駆動開発ツールの中で言うと、生成AIによるAIコードエディターです。 現在は、まだPreview版なため、動作が不安定（よく「An unexpected error occurred, please retry.」というエラーが出てくる）ですが、その代わり今
はじめに Kiroのセキュリティ基盤 AWS責任共有モデル データの取り扱いについて データの保存場所 暗号化による保護 サービス改善のためのデータ利用 何が使用されるか Types of telemetry collected Usage data Performance metrics オプトアウトの方法 実用的なセキュリティ対策 AutopilotモードとSupervisedモード：セキュリティリスクの理解 信頼できるコマンドの設定 URL取得機能の注意点 セキュリティベストプラクティス リソースの保護 推奨事項 まとめ はじめに こんにちは！愛猫リンゴちゃんのローです。 AI駆動の開発環境として注目を集めはじめているKiroですが、はじめる前に最も重要なのはセキュリティとデータプライバシーの仕組みを理解することです。 この記事では、Kiroを安全に使用するために知っておくべきデータ
Amazon Web Services ブログ Kiro と Model Context Protocol (MCP) で開発生産性を解き放つ 本記事は米国時間 8 月 13 日に公開された「Unlock your development productivity with Kiro and Model Context Protocol (MCP)」の日本語抄訳版です。Kiro の最新情報は、https://kiro.dev/ をご覧ください。 Kiro はその組み込み機能によって、私にとって個人的な開発加速装置となってきました。ファイルの読み書きや Bash スクリプトを実行するツールを使うことで、Kiro は仕様駆動開発（spec-driven development）、オートパイロット、エージェントフックといった機能を通じてアイデアを現実に変えます。しかし、開発チームの一員として作業
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに AIによるコーディング支援が当たり前となった現代、開発の現場では新たなパラダイムシフトが起きています。CursorやGitHub Copilotといったツールが「Vibe Coding」と呼ばれる、対話形式で直感的に開発を進めるスタイルを普及させました。しかし、その手軽さの一方で、生成されたコードの品質や保守性に課題を感じる開発者も少なくありません。 そんな中、巨大テック企業Amazonが満を持して新たなAI統合開発環境（IDE）、「Kiro」を発表しました。Kiroが提唱するのは、スペック駆動開発（Spec-Driven D
Spec駆動開発の世界へようこそ まず、Spec駆動開発の全体像について整理したいと思います。 Spec駆動開発は以下の3つのフェーズで構成される開発プロセスです。 このように、人間はプロジェクトの監督やアーキテクトそしてプロジェクトマネージャーの役割に徹し、AIエージェントが仕様書という名の設計図を元に実装を進めることになります！ もちろん、必要に応じて人間がコーディングも行います。 なぜ「Spec駆動開発」が最強なのか？ 「AIにコードを書かせる」と聞くと 「プロンプトに要件を書いて投げるだけ」 というイメージを持つかもしれません。 しかし、複雑なアプリケーションをゼロから作り上げるにはそれだけでは不十分です。 AIの能力を最大限に引き出し、望むアウトプットを得るための鍵、それが「Spec駆動開発」です！ Spec駆動開発とは？ Spec駆動開発とは、いきなり実装を始めるのではなく、ま
tl;dr Kiroが待機列（Wishlist）ができていて試せなかったので、いろいろ周辺情報を読み解いて、Gemini-CLIで似たようなことをやってみたら、わりといい感じの開発プロセスが回せそうな気がしてきたので、ここに書き記す。 事前に見たもの Cursorの競合？AmazonのAI搭載IDE「Kiro」について解説してみた Alistair Mavin EARS - Alistair Mavin Kiro: The AI IDE for prototype to production 第１回：BDD（振る舞い駆動開発）とは？AI時代における仕様管理への解決策 セットアップ Visual Studio Code （使いこなせてない） Gemini-CLI （使いこなせてない） 開発の流れ（仮） Kiroの周辺情報をいろいろ当たるとおおむね理解できると思うけれど、大まかな流れは、 要求
はじめに 2025/7/14に、AWSが新しいIDEである「Kiro」をパブリックプレビュー版として提供開始しました。 解説によると、このKiroには「Specs」「Steering」「Hooks」などの機能があり、AIエージェントが自然言語や仕様(要件)、トリガーに基づいてコード生成や作業の補助を行えるとあります。 多くのAIコーディングエージェントと同じように使えると読める解説となっています。 本記事では、このKiroを早速インストールして動かし、その特徴を掴んでみたいと思います。 特に、Kiroが持つコーディング機能であるSpecモードにフォーカスし、その特徴を解説しながら、実際に利用してコーディングする様子を紹介します。 Kiroのインストール まず kiro.dev からインストーラーを取得し、それぞれのOS向けの指示に従ってインストールします。 今回インストールする環境はMac
Amazon Web Services ブログ Kiro の価格更新 + ウェイトリストへの招待をまもなく開始 本記事は米国時間 8 月 1 日に公開された「Kiro Pricing Update + Waitlist Invites Coming Soon」を翻訳したものです。Kiro の最新情報は、https://kiro.dev/ をご覧ください。 Kiro への素晴らしい関心に感謝いたします！コミュニティからのフィードバックは素晴らしく、一つのことが明確になりました。皆さんはもっと多くを望んでいます。ウェイトリストに登録しながらも待機している方々は自分自身で Kiro をテストする機会を望み、すでに Kiro を使用している方々はアクセス量をコントロールする方法をもっと求めています。そこで、この核心に迫る 2 つの更新をコミュニティに向けてお知らせします。 ウェイトリストへの招待を
AWS Kiroのウェイトリストが終了、誰でも利用可能に。スペックファイルの指定や時間のかかるコマンドのバックグラウンド実行など新機能も Amazon Web Services（AWS）は、Visual Studio Code（VS Code）互換のコードエディタに生成AIを統合したAIコードエディタ「Kiro」のウェイトリストが終了し、誰でもダウンロードして利用可能になったことを明らかにしました。 と同時に、「Spec Context in Chat」や「Dev server support」などの新機能も追加されました。 KiroはAWSが今年（2025年）7月にリリースしましたが、利用にはウェイトリストへの登録の後に利用許可の連絡を待つ必要がありました。 今回、そのウェイトリストが終了し、現在ではWindows、Mac（Intel/Apple Silicon）、Linuxのいずれのプ
はじめに 僕自身、実務や個人開発でAIを活用して開発しています。Kiroやcc-sddを使った仕様駆動開発を行い、AI を使って生産性は向上している。また余った時間をコードレビューにも使い、コードの質もある程度は担保出来るようになりました。 しかし、ある時ふと感じました。「僕自身の設計スキルは向上してないのでは？」と。 AIに機能要件を伝えれば設計書を作ってくれるし、その段階でレビューすれば設計の質も担保できる。しかし「自分自身は何も成長していない」とも同時に感じていました。 そこで「AIを使いつつ、設計スキルを最大限高めるにはどうしたらいいか？」を自分なりに整理してみました。まずは「いい設計」の定義を整理した後、「AIに設計を任せると成長しない原因」と「AIを使って設計スキルを向上させるための方法」を紹介しています。 「AIを使いアプリは作れてるけど成長できていない」や「タスクはなんとな
Kiro は AWS が開発した IDE 内蔵型の AI コーディングエージェントです。Kiro の特徴は単なるバイブコーディングにとどまらず、スペックを使用して仕様駆動開発でアプリケーションを開発できることです。この記事では Kiro を使ったアプリケーション開発の流れを紹介します。 Kiro は AWS が開発した IDE 内蔵型の AI コーディングエージェントです。Kiro の特徴は単なるバイブコーディングにとどまらず、スペックを使用して仕様駆動開発でアプリケーションを開発できることです。要件や設計を文書化し、プロダクションレベルのアプリケーションを継続的に開発することを念頭に置いて設計されています。 ユーザーは自然言語でアプリケーションのアイディアを伝えることで、Kiro は以下の 3 つのフェーズを経てアプリケーションのスペックを生成します。 要件: EARS 表記法を使用して
はじめに みなさん、Kiroってますか？ KiroはAWSから突然リリースされた、VS Codeを模したIDEです。 Kiroがリリースされて数週間経ってしまい、完全に出遅れてしまったのですが、使ってみた方のご意見を整理すると以下のような内容になる...という理解です(追加のご意見大募集)。 Builder IDでログインするとAmazon Q Developerの許可が必要になるので、実態はAmazon Q Developerやないか。 今までになかった要件定義～設計部分をAIが代替してくれるのはかなり面白い。 要件定義～設計部分をKiroを用いる、というのはよさそうだが、それを用いた実装をさせるには実装速度がかなり遅い。 ということは、Kiroに要件定義～設計部分を任せ、その内容を元に別AIツールを用いて実装させると塩梅がいいのでは？？と考え、その組み合わせを試してみました。 ※そんな
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