関係分類に特化した 特徴量の分散表現学習 2014/9/22 NLP若手の会 第9回シンポジウム@三浦海岸 1 橋本和... 関係分類に特化した 特徴量の分散表現学習 2014/9/22 NLP若手の会 第9回シンポジウム@三浦海岸 1 橋本和真 鶴岡慶雅 (東京大学) hassy@logos.t.u-tokyo.ac.jp http://www.logos.t.u-tokyo.ac.jp/~hassy/publications/yans2014/ ※データ・コードは公開予定 • 単語を高次元空間の一点として表す研究が盛ん – 単語間の意味的・用法的な類似度が定義可能 – 特にニューラルネットを用いた手法が活躍 2014/9/22 NLP若手の会 第9回シンポジウム@三浦海岸 2 単語の分散表現の学習 apple orange fruit google baidu • 特に注目されている2つの表現学習のモデル – word2vec [Mikolov+ 2013] 単語予測問題 単語 (+複合語) の表現を学習
記事へのコメント0件
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています