生成AIの登場は私たちの仕事の進め方に大きな変化をもたらしました。より多くの仕事をこなせるようになった一方で、「自分の頭で考える」時間が減り、思考力や問題解決能力の低下が懸念されています。このような課題に対応するため、多くのAIサービスは、単に答えを提供するのではなく、ユーザー自身の思考を促す「学習モー…

What are the pre-requisites for this bootcamp? Our goal is to get you 100% caught up to state-of-the-art and ready to build and deploy LLM apps, no matter what your level of experience with machine learning is. Please enjoy, and email us, tweet us, or post in our Discord if you have any questions or feedback! Learn to Spell: Prompt Engineering High-level intuitions for prompting Tips and tricks fo

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はじめに こんにちは、動画配信界の情弱です。年始からStackOverflow眺めてたら超絶便利な質問に神回答がされてたので忘れないうちにメモっておく。2012年どっかで役に立てばいいですね。 参考 オリジナルはこちら。ここではコメントにパラパラと載ってたので、まずは直近1ページ目だけにあったものを1個のリストにまとめてみた。ほぼGeorge Stocker氏による回答を載せただけだけど。あとちょっとだけ自分で和訳とか加えたので、知っているものがあればコメントに載せて下さい。追加します。まだDとかFactorとか載ってないし、Pythonも全然足りないし。 API Only - Stack Exchange もしかするとバージョンが古かったりするものもあるかも知れませんが、それもコメントで教えてもらえるとその旨追記します。 他にも過去に挙がったもののリンク ReadWriteWebのプログ

はじめに (Introduction) Anki は 物事を憶えるのを楽にするプログラムです。伝統的な学習法と比べて Anki は ずっと効率的なので、あなたは 学習時間を大幅に節約したり 身につける知識量を大幅に増やしたりできます。 毎日の生活のなかで 物事を憶えなければならない人すべてに Anki が役立ちます。Anki は コンテンツから独立しており、画像・音声・動画・科学マークアップ (LaTeXを使う) をサポートするので、可能性は無限です。例えば: 外国語を学ぶ 医学や法律の試験に向けて勉強する 人の名前と顔を記憶する 地理に詳しくなる 長い詩を暗唱する ギターコードを練習するのにも! Anki の背景には 2つのシンプルなコンセプトがあります: 能動的に思い出すテスト (active recall testing) と 間隔をあけた復習 (spaced repetition)

ただ「できる」だけではない、多くの有能な人と最高レベルで競い合うことのできるスキルを磨くにはどうすればいいのでしょう？ 一人の「天才」的な才能を生み出すのに必要な時間は、マルコム・グラッドウェルが Outliers で紹介したように、10000 時間と言われています。 しかしこれは必要条件であって、十分条件であるとは限りません。普通にチェスを 10000 時間実践していれば、たいていの選手よりは強くなれます。しかしあとになればなるほど時間あたりに得られる経験値は少なくなりますし、強くなればなるほど自分のレベルを高めてくれる相手を探すのが難しくなるので、グランドマスターになりたいのなら、さらに絞り込んだ訓練が必要になります。 ゲームでたとえるなら、「スライムばかり倒していてもレベルは上がらない」と言い換えられるでしょうか。 ただ秀でているというところから、本当に「天才」というレベルにまで人を

もう4年ほど前の話。東京のイケイケベンチャー企業7社をピックアップして各社社長の日替わり対談ブログを書く、という仕事に8ヶ月ぐらい関わったことがある。ベンチャーブームがまだ華やかに続いていたころで、ホリエモンの絶頂期でもあった。 7社のうち当時すでに上場していたのが3社、取材期間中に上場を果たしところが1社、上場を目指していたのが2社で「うちは絶対に上場などしない」と言っていたのところが1社あった。それから4年経って、どうなったか。その結果が冒頭の数字である。 倒産1社、倒産こそ免れているものの上場廃止が1社。一方で飛び抜けて成長しているのが1社というわけだ。売上の伸び具合、事業内容の斬新さ、話題性などあらゆる面で断トツの好成績を挙げているのが「絶対に上場などしない」と強調していた社長さんのところ。 ときに各社長さんに対しては、毎月取材テーマをきっちり決めて話を伺った。よくあるパターンだけ

本業で業務システムの受託開発をしながら、プライベートでWebサービスを開発しようとしている人たちに向けて*1。 以前書いた Webサービスを公開し、運用するために - 今日とは違う明日 から、 3.時間の使い方を考える 4.プレッシャーをかける について詳しく書いてみようと思う。 難しいところ 私の本業は企業の業務システムの受託開発だ。それで、使うスキルは似たようなものだろう、と個人向けのWebサービス開発を始めたのだけど、やっぱり違う部分も多く、苦労した。いや、苦労している。楽しいけどね。 技術的な部分ではあまり大差はないと思う。どちらかというと、難しいのは自己マネジメントに関わるところだ。私自身は、下記の3点について、特に難しさを感じた。 モチベーションが低下する 何をすればいいのかが固まらない 作業時間の確保 1つずつ説明する。 モチベーションが低下する 開発を始めた時はいいのだが、

10日・日経新聞朝刊に「大学発VB経営厳しく・55％が経常赤字」という記事が掲載された。 初期段階ではファンドの未整備などの問題もあり、多産多死の観が否めなかったが、 今日、ベンチャービジネスは事業のありようとして確たる地位を築いている。 大学発のベンチャーのどこに弱点があるのか検証してみたい。 筆者も実は、前職で親会社に資本を出してもらった子会社の設立に参画したが、あえなく1年未満で清算の憂き目をみている。 また、独立してからも大学発のベンチャーに一部参画したが、はかばかしい成果は得られなかった経験もある。 その経験に基づき、非常勤講師を務める大学では「ベンチャービジネスとマーケティング」という講義を受け持っている。 大学発ベンチャーは色々な意味で他人事ではない。 記事によると＜政府が2001年に千社育成計画を打ち出した大学発ベンチャーの数は1500社を超えたが、社員や営業ノウハウの不足