以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing ChatGPT Atlas 1. ChatGPT Atlas本日、ChatGPTをコアに構築した新しいWebブラウザ「ChatGPT Atlas」をリリースしました。 「Atlas」を使えば、ChatGPTはWeb上のどこにいてもあなたと一緒にいられます。あなたが現在いるウィンドウで、あなたがしようとしていることを理解し、タスクを完了してくれます。しかも、コピー＆ペーストしたり、ページを離れたりする必要はありません。ChatGPTメモリが内蔵されているため、過去のチャットや詳細を会話に活用して、新しいことに取り組むことができます。 「Atlas」を使い続けることで、ChatGPTはさらに賢くなり、より便利になります。ブラウザメモリにより、ChatGPTは訪問したサイトのコンテキストを記憶し、必要な時にそのコンテキス
!). Changelog: 30 Dec 2022 — Use Medium’s new code block for syntax highlighting 12 Jan 2022 — Improve clarity 5 Jan 2022 — Fix typos and improve clarity What do BERT, RoBERTa, ALBERT, SpanBERT, DistilBERT, SesameBERT, SemBERT, SciBERT, BioBERT, MobileBERT, TinyBERT and CamemBERT all have in common? And I’m not looking for the answer “BERT” 🤭. Answer: self-attention 🤗. We are not only talking ab
「ITエンジニアを辞めました」──そんな投稿を目にする機会が増えています。あるときはXでの報告、あるときは顧客の採用担当から、そしてまたあるときは人材系事業の中の人から話を聞くようになりました。今、IT業界で何が起きているのかを整理してみます。 辞める人が増えている背景共通しているのは、2019〜2021年頃にプログラミングスクールを経てITエンジニアになった人たちです。しかし、いざ入社してみると現実は想像以上に厳しいものでした。 不況が変えた未経験・微経験採用近年、受託開発会社、事業会社、スタートアップを中心とした不況感の高まりにより、未経験・微経験層の求人が大幅に減少しています。 景気が後退局面にある中で、企業は「教育コストをかけて育てる層」よりも「即戦力として成果を出せる層」を優先するようになりました。これにより、スクール卒のエンジニア志望者が転職活動で行き詰まり、キャリアチェンジを
最近痩せた同僚が、実際に続けているダイエット方法を教え合いました。ハードなトレーニングや節制ではなく、あくまで一般的なサラリーマンが実際に続けて体重を減らした運動や食事……それがこれだー！！ 「やらなきゃな〜」と思いつつ、「明日から♪」と現実から目を背けがちな「ダイエット」。最近、バーグハンバーグバーグ社内でダイエットに成功できてる人がけっこう出没しているので、それぞれの「ダイエットの極意」を教え合う座談会が開かれました。 これらの方法の中から、自分にピッタリあうやつを実践してみましょう！ 【バーグハンバーグバーグダイエット四天王＋一傑】 1年3ヶ月で約10kg減（難易度★☆☆☆☆） 8ヶ月で約14kg減（難易度★★☆☆☆） 8ヶ月で約8kg減（難易度★★☆☆☆） 2ヶ月で約11kg減（難易度★★★★☆）兼この記事の執筆者 ダイエットをしたことはないがやたら引き締まっている人間 というわけ
あれ？最近スマホカメラ変わって無くない？ いやでもそんなはずはない。メーカーは毎年カメラを刷新してるし1インチも画素数もAIも凄い。スマホカメラは変わっているはず。 と自分を騙し続けてきたけどそろそろ限界。スマホカメラは多分5年位前から変わってない。認める。ということで今回はなぜスマホカメラが変わってないのか。なぜ限界なのかを解説というか考察する。 この記事の目次（クリックでジャンプ） 【結論】スマホカメラは変わってない ところでガジェマガでは約10年ほどスマホをレビューしていて、スマホの黎明期から成熟期まで追い続けてきた。 そら序盤の進化は凄くて、新型が出るたびに便利に快適になり俺と全米が歓喜していたんだけど、ここ最近はいよいよ限界。というのは皆薄々感じているところだと思う。 そして限界を迎えたモバイルデバイスがカメラに力を入れだすのも歴史の通りで、ガラケーがその道を辿ったようにスマホも
ガソリンにかかる上乗せの税金をなくすための法律案です。 この法律が成立すれば、1リットルあたり約25.1円分の税金の上乗せがなくなる見込みです。
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学業でも仕事でも趣味でも、ずっと自然言語処理をやってきた。 別に最初からAIだのNLPだのに興味があったわけじゃない。 きっかけは、学生時代にちょっとしたレポートでテキストの単語出現頻度を数えようとしたとき、「あれ、そもそも日本語ってどうやって単語に分けんの？」って疑問が出たところからだ。 英語ならスペースで切れるけど、日本語はそうはいかない。で、いろいろ調べて「形態素解析」って言葉にたどり着いた。 その瞬間にちょっとハマったんだよね。 辞書をもとに文を機械的に切り刻んで、品詞をラベル付けして、統計を取って、構文を推定する。まるで人間の頭の中を数理的に覗いているようで。 そこからMeCabとかJumanとかKyTeaとか、いろんなツールを触った。 Pythonでテキスト処理のパイプラインを組んだり、mecab-ipadic-NEologdを突っ込んで新語に対応させたり。 「言葉を数理で扱え
前提 私が現在使っているLLMコーディングエージェントは下記です。 Codex（proプラン $200） Cursor（proプラン $20） Gemini（workspace Business） 1年前にclineを使いはじめ、今年の春ごろにmaxプラン($100)でClaude Codeが使えるようになったタイミングでClaude Codeに乗り換えました。 その後、gpt-5-codexが登場し、maxプランの残期間があったClaude Codeと併用していましたが、同じ不具合でもCodexはすんなり不具合を解決できるのに、Claude Codeだといつまでたっても解決しないということが何件かあり、またクラウドでも依頼できるという点に魅力を感じて、値段があがるもののCodexに乗り換えました。 HubspotというCRMを使ったRailsアプリを、TwentyというオープンソースのC
開発現場で急速に広がっているOpenAIのCodex（コーデックス）。本記事では、OpenAI Dev Dayで公開された実践的な活用事例を、具体的なプロンプトやノウハウとともに詳しく解説します。 ▼公式セッション動画 1. Codexとは？シニアエンジニア級のAIチームメイトCodexはOpenAIが開発したAIソフトウェアエンジニア。開発チームのTibo氏はこう表現します： 「Codexは人間のチームメイトのようなもの。一緒にペアプログラミングしたり、タスクを委任したり、明示的な指示なしに仕事を進めてもらえます」 2024年8月からわずか数ヶ月で利用者が10倍に増加。開発業界で「バイブシフト」と呼ばれる変化が起きています。 1-1. GPT-5 Codexの特徴最新のGPT-5 Codexがユーザーから「本物のシニアエンジニア」と評価される理由： 「褒め言葉が少なく、悪いアイデアには反
人工知能（AI）が進化する中、米国でAIが代替できる職の雇用情勢が悪化している。特に22－25歳の若手への影響が大きい。 この状況を受けて、AIが若い人材のキャリアを断ち切ってしまうと警告する声が後を絶たない。入社後すぐに担当するレベルの業務がAIに奪われ、若者がキャリアを積み上げられる雇用にありつけないという。 しかし、必ずしもそうとは限らないようだ。 AIがエントリーレベルの雇用を脅かすという報道はあまりにも多い。もはや「常識」のように語られているが、新しい技術が最も悪影響を与えるのは若者だという経済法則は存在しない。むしろ逆であることが多い。私たちは数年後、いまの厳しい雇用情勢は一時的なもので、AIによってキャリアが台無しになったわけではなかったと振り返るかもしれない。 米リンクトインの共同創業者、リード・ホフマン氏はAIがエントリーレベルの職を奪うというのは「物理法則ではない」とポ
AIによって生成される動画が、恐ろしいほどリアルになっています。さらに恐ろしいのは、そうした動画を作るツールが誰にでも手に入ってしまうことです。 たとえば、OpenAIの「Sora」のようなアプリを使えば、有名人や友人、あるいは自分自身といった実在の人物を含む、あらゆるものの超リアルなショート動画を意のままに作成できてしまいます。 OpenAIも、リアルな動画をここまで簡単に作れてしまうアプリに潜むリスクは承知しています。そのため、Soraで生成された動画には必ず透かし（ウォーターマーク）を入れる仕様にしました。 SNSのフィードをスクロールしているときに、目玉のついた可愛い雲が描かれた小さなSoraのロゴを見かけたら、それはAIが作った動画だと分かる、というわけです。 このアプリが発表されたとき、私が真っ先に心配したのは、誰かがこの透かしを消す方法を見つけ出し、インターネットに混乱をまき
アメリカ政府は高性能AIチップの中国への輸出を制限していますが、中国企業は他国の企業を経由することでNVIDIA製AIチップを入手できているのが現状です。そんな中、ニューヨーク・タイムズが「中国へのAIチップ販売の疑いで調査されている『Megaspeed』という企業の幹部とNVIDIAのジェンスン・フアンCEOが親しい関係にある」と報じました。 A Mystery C.E.O. and Billions in Sales: Is China Buying Banned Nvidia Chips? - The New York Times https://www.nytimes.com/2025/10/09/technology/nvidia-chips-china-megaspeed.html Megaspeedは2023年に中国のゲーム企業から独立したテクノロジー企業で、記事作成時点では
長州力 @rikichannel1203 長州力の公式アカウントです。 ツイートは本人、情報の告知などはスタッフがつぶやきます。 YouTubeチャンネル「長州力【公式】RIKI CHANNEL」 も開始しました。ご登録よろしくお願いします。 youtube.com/channel/UCcjEX… youtube.com/channel/UCcjEX…
AI楽観派にとって、「動く」ことがすべての証明。 AI慎重派にとって、「なぜそう動くか」がすべての理由。 両者が同じコードを見ても、 前者は「成果物」を見ており、後者は「思考の痕跡」を見ている。 視点の深度が違うのだ。 5. 設計＝抽象、コード＝具象 コードを書くとき、頭の中には「構造」がある。 それは最初から完璧ではなく、書いて、動かして、違和感を覚えて、直していく。 命名、依存、責務、階層を少しずつ整える。 この「書きながら考える」行為こそが設計であり、 設計書よりもコードの構造そのものが本当の設計書になる。 AI楽観派の前提は、「設計と実装は分離できる」。 AI慎重派の前提は、「設計と実装は不可分」。 この一点が、AI時代の開発を分ける境界線だ。 6. バイブコーディングの議論が噛み合わない理由 バイブコーディングをめぐる議論は、 実は技術論ではなく認識論の衝突だ。 AI楽観派：AI
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