AI関連の批評をするにあたって、高次元の特徴量空間をどう解釈するのが適当かとか、AIの内部的にどういうメカニズムがはたらいているかについて、非専門家向きの解説記事を書いたほうがいい気がしてきた！（量子とか圏論みたいな感じになっちゃう萌芽を感じるので） — かもリバー (@xcloche) November 23, 2025 最近、AI驚き屋による解説や、批評家によるAI論が多くなされているが、かなりの誤解や不必要な神秘性の強調が横行しているように見える。 AIは驚くべき技術である。この記事は、なるべく数式を使うことなくAIのふるまいや背後のメカニクスを解説し、どこまでが説明可能でどこからが神秘なのかをイメージする━━つまり、AIに適度に驚くための、AIあんまり驚かない屋のメモである。 第一回。 ふるまい編まず、ChatGPTなどのLLMモデルがどのように学習され、なぜ「考えている」ように見