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新内閣発足
note.com/editor_sachio
この記事の概要数学の知識は中学レベル、データ分析の知識はゼロ、Python（プログラミング言語）の知識も皆無の状態から、「人工知能」「機械学習」「ニューラルネットワーク」「ディープラーニング」「統計」の基礎的な知識と、それを使うための技術をどのように学んだのかをお伝えします。 学び初めの初学者が、初学者視点で書いている記事なので、「厳密にはそれは違うぞ」みたいな部分や、「その単語や概念はこっちの括りじゃなくてこっちだろ」というのもあるかもしれませんがご容赦ください＆こっそり教えてください。 プログラミングの知識や技術を身につけることで、できることは星の数ほどありますが、僕は1年ほど散々迷走した挙げ句、「データ分析」「データサイエンス」「人工知能」「機械学習」の分野に興味を持ち、全くのゼロの状態から、ある程度理解できようになりました。 この記事では、1年間でどうやってこれらの知識と技術の初歩
みなさんこんにちは！FOLIOアドベントカレンダーの8日目の記事です！ 昨日は弊社の顧客基盤部でバックエンドエンジニアをされているmsawadyさんによる記事でした！ ８日目の本記事は、FOLIO金融戦略部でコンテンツの編集＆執筆をおこなっています設楽がお届けします。 この記事の目的・初心者向けに、Pythonを使ったデータ分析（自然言語処理）の初歩の初歩を伝える記事。 読者対象・Python初心者。データ分析初心者 ・アンケートとか顧客の声を分析してみたいと考えている人 私ですが、普段は弊社サービスを使って頂いているユーザー様向けに、投資や資産運用に関するいろいろな記事を執筆、編集しているという、データ分析とかプログラミングとは全然関係ない業務をおこなっています。 今回は、お客様から回答頂いているアンケートを使い、サービスがもっと良くなるためのヒントや、お客様がどういう点に困っていたり悩
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