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マネジメントスキルは、なぜ伸ばしにくく、育成も難しいのでしょう。 ここでは「技術職との違い」「歴史的な育成の空洞化」の2点から難しさを解説し、最後に「マネジメントの育成を取りまく現在の状況」をお伝えします。 「あらたま・いくおの Advent Calendar 2025」の4日目です。 マネジメントスキルは学びにくい多くの専門職では、その専門職のロールモデル、スキルアップのロードマップ、キャリアがあります。会社の仕組みとして整えられ、社内の話題にもよく登ります。専門職としてたしかな土台を実感できるでしょう。 一方でマネジメントを主たる業務にしている人にとって、この土台は薄く感じてしまうのではないでしょうか。 技術的な専門職の仕事では「客観的な良し悪し」で判断されます。質の良い仕事とまずい仕事は、自分も周囲も同じように認識できます。これは技術的な仕事は、結果からの明確なフィードバックを得られ

プロダクトマネジメントのコーチをしています。プロダクト開発の中でもGPT4を使うケースが増え、相談されることが増えてきました。 ChatGPTのGPT4を用いた際の、専門家として信用できる精度で推論させるための工夫の一部を紹介します。精度が必要な専門職かつ中級者向けになると思います。「機密情報の入力をどうさけるか」といった運用の話は今回はしません。 やったことと起きたこと一通り論文を読んで試したり、試行錯誤しました。 その結果、専門家として業務レベルで使える程度のものができるようになってきました。 クライアントのプロンプトを添削する仕事も増えつつあります。副作用として、日本語なのに日本語と感じられない自然言語に目覚めてきました。この片鱗についてお話しします。 分かったこと分かったこととして、精度を業務レベルで用いるためにまずはじめにとりくむことは下記です。 ・接待モードを切る ・指示の質が

3分でチケットが完売したRegional Scrum Gathering Tokyo 2020のなかでも、Kyonさんの講演は入場規制が行われるほどの満員となりました。 運良く拝聴することができてほくほくしていたら次のような投稿が。 おぼろげな記憶とメモから考えたことを書いてみました。 勘違いして理解しているところや、自分の考えの至らなさによる間違いも多くあると思います。また、kyonさんへの感想というよりも、kyonさんの発表を刺激として私が考えたことが中心となります。 RSGT2020でのスライドは現時点(2020/1/20)では公開されていないようですが、以前のスライドはこちらで解説と共に紹介されています。 http://kyon-mm.hatenablog.com/entry/2020/01/06/101552 ---- kyonさんの発表は他の講演者にはない特徴があります。多くの