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2025年ランキング
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Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now ※この投稿は米国時間 2025 年 5 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 組織が意思決定を行うには、迅速かつ正確でデータドリブンな分析情報が必要です。そのデータにアクセスする方法の中心にあるのが SQL です。Google は、Gemini を使用することで自然言語から直接 SQL を生成できます（これを Text-to-SQL と呼びます）。この機能により、開発者やアナリストの生産性が向上し、技術系以外のユーザーが必要なデータを直接操作できるようになります。 現在、次のように多くの Google Cloud プロダクトで Text-to-SQL
Rahul DeshmukhSenior Product Manager, AI for Databases ※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 16 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AI の最先端技術は、単純なチャット インターフェースから、複雑なワークフローを計画、実行、改良できる自律型エージェントへと急速に移行しています。こうした新たな状況においては、これらのインテリジェント エージェントを企業データにグラウンディングする能力こそが、真のビジネス価値を引き出す鍵となります。Google Cloud はこの変革の最前線に立ち、堅牢なデータドリブン アプリケーションを迅速かつ正確に構築できるようお客様を支援しています。 先月、Google は AI ファーストの統合開発環境（IDE）である Antigravity を発表しました。そして今
radiko: BigQuery と Looker で DMP を刷新、大幅なコスト削減と業務効率化、850 万ユーザーのデータ活用を推進 アプリやウェブでラジオやポッドキャストが聴ける音声配信サービス「radiko」では、ユーザー数が順調に伸びる一方で、 DMP（データ マネジメント プラットフォーム）の処理能力やコストに課題を抱えていました。その解決のために導入されたのが、Google Cloud の BigQuery と Looker です。株式会社radiko（以下、radiko） のデータ統括チームと、移行作業をサポートした DATUM STUDIO株式会社（以下、DATUM STUDIO）の担当者に、新時代のデータ活用について話を伺いました。 利用しているサービス: BigQuery, Cloud Composer, Looker など 従来のシステムでは限界に達していた処理能
Announcing Model Context Protocol (MCP) support for Google services With the recent launch of Gemini 3, we have the state-of-the-art reasoning to help you learn, build, and plan anything. But for AI to truly be an “agent”, to pursue goals and solve real-world problems on behalf of users, it needs more than just intelligence; it needs to reliably work with tools and data. Anthropic’s Model Context
In a world of agentic AI, building an agent is only half the battle. The other half is understanding how users are interacting with it. What are their most common requests? Where do they get stuck? What paths lead to successful outcomes? Answering these questions is the key to refining your agent and delivering a better user experience. These insights are also super critical for optimizing agent p
Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now n8n is a powerful yet easy-to-use workflow and automation tool for multi-step AI agents, and many teams want a simple, scalable, and cost-effective way to self-host it. With just a few commands, you can deploy n8n to Cloud Run and have it up and running, ready to supercharge your business with AI wor
次世代のデータベース パフォーマンスを実現: Cloud SQL 向け C4A Axion マシンと N4 マシンが一般提供開始 ※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 今日のビジネス クリティカルなデータベース ワークロードでは、インフラストラクチャが満たすべき基準がかつてないほど高くなっています。組織は、パフォーマンス、費用対効果、スケーラビリティ、セキュリティに優れたシステムを求めています。しかし、これらの期待に応えるのは簡単なことではありません。データ量の急増、ワークロードの複雑化、生成 AI 向けの高度な分析とベクトル検索の新たな需要により、データベースのパフォーマンスに対するプレッシャーが強まっています。こうした傾向により、高性能のデータベース ワークロードの実行に、より高いコンピューティング能
Google Axion processors, our first custom Arm®-based CPUs, mark a major step in delivering both performance and energy efficiency for Google Cloud customers and our first-party services, providing up to 65% better price-performance and up to 60% more energy-efficient than comparable instances on Google Cloud. We put Axion processors to the test: running Google production services. Now that our clu
Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now ※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 24 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 このたび、2025 年 DORA レポート: AI 支援によるソフトウェア開発の現状を発表しました。本レポートは、100 時間を超える定性データと、世界中の約 5,000 人の技術専門家からのアンケート回答から得られた分析情報に基づいています。 レポートでは、重要なインサイトが明らかになっています。AI はチームを修正するのではなく、すでに存在するものを増幅するのです。優れたチームは AI を活用して、さらに優れた、より効率的なチームになります。一方、苦戦しているチームでは、
Google Skills における Google Cloud の学習者様、お客様、パートナー様向けの新機能学生から開発者、経営幹部まで、あらゆるスキルレベルの人々をサポートするために、Google は Google Skills をスタートさせます。この新しいラーニング プラットフォームは、現代の雇用環境で成功するために必要なスキルを身につけることを支援するとともに、企業が成長に必要な人材を見つけて育成できるようにすることを目的としています。昨年 1 年間だけで、コース、ラボ、認定資格の修了件数が 2,600 万を超えました。これらがすべて 1 か所に集約されます。 Google DeepMind の新しい AI 研究コースなど、Google 全体からのコンテンツに加えて、今回のリリースでは、クラウドのお客様が AI スキル構築の最先端を維持できるよう、多数の新しいコンテンツが提供されま
AI is presenting a once-in-a-generation opportunity to transform how you work, how you run your business, and what you build for your customers. But the first wave of AI, while promising, has been stuck in silos, unable to orchestrate complex work across an entire organization. True transformation requires a comprehensive platform that connects to your context, your workflows, and your people. Tha
※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AI は、働き方、ビジネスの運営方法、そしてお客様向けに構築するもの全てを変革する、歴史的な変革の機会をもたらしています。しかし、将来性が期待された初期の AI は、部門ごとに孤立し、組織全体の複雑な業務を横断的に連携させることができていませんでした。 真の変革を実現するには、あなたの状況、ワークフロー、そして従業員とつながる包括的なプラットフォームが必要です。だからこそ本日、私たちは職場の AI における新たな入口となる Gemini Enterprise を発表します。 このレベルの変革を実現するには、イノベーションに対する完全なフルスタック アプローチが必要であり、これこそが Google Cloud の優位性です。私たちの強みは、信頼性の高い専用に構築された A
アイスランドアイルランドアセンション島アゼルバイジャンアフガニスタンアメリカ合衆国アラブ首長国連邦アルジェリアアルゼンチンアルバアルバニアアルメニアアンギラアンゴラアンティグア・バーブーダアンドライエメンイギリスイスラエルイタリアイラクインドインドネシアウォリス・フツナウガンダウクライナウズベキスタンウルグアイエクアドルエジプトエストニアエスワティニエチオピアエリトリアエルサルバドルオマーンオランダオーストラリアオーストリアカザフスタンカタールカナダカメルーンカンボジアカーボベルデガイアナガボンガンビアガーナキプロスキュラソーキリバスキルギスギニアギニアビサウギリシャクウェートクック諸島クリスマス島クロアチアグアテマラグアドループグアムグリーンランドグレナダケイマン諸島ケニアココス(キーリング)諸島コスタリカコモロコロンビアコンゴ共和国(ブラザビル)コンゴ民主共和国(キンシャサ)コートジボ
※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 OpenTelemetry Protocol（OTLP）は、ベンダーに依存しない方法でテレメトリーをソースから宛先に転送するように設計されたデータ交換プロトコルです。このたび、Google Cloud Observability の一部である Cloud Trace が、telemetry.googleapis.com を介して OTLP を使用してトレースデータを送信するユーザーをサポートするようになりました。 以下に、OTLP を使用してテレメトリー データをオブザーバビリティ ツールに送信するメリットを挙げます。 ベンダーに依存しないテレメトリー パイプライン: プロセス内またはコレクタからネイティブ OTLP エクスポータを使用することができます。これにより、テ
Sujatha MandavaDirector, Product Management, Databases In June, Google introduced Gemini CLI, an open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal. And today, we’re excited to announce open-source Gemini CLI extensions for Google Data Cloud services. Building applications and analyzing trends with services like Cloud SQL, AlloyDB and BigQuery has never been easier —
Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now ※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 意思決定者、従業員、顧客などの立場を問わず、日々の業務で使用するアプリケーションの「中で」答えが得られることが求められています。近年、AI を活用したビジネス インテリジェンス（BI）の進歩によって人とデータとの関係が変化し、自然言語で質問して迅速に回答を得られる状況が生まれました。しかし、自然言語がサポートされていても、BI ツール内のデータという形でしか答えとしての情報が得られないこともよくあります。Google Cloud の目標は、この状況を変えることです。 Goog
Today, Google announced the Agent Payments Protocol (AP2), an open protocol developed with leading payments and technology companies to securely initiate and transact agent-led payments across platforms. The protocol can be used as an extension of the Agent2Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). In concert with industry rules and standards, it establishes a payment-agnostic framewo
Rust is gaining momentum across the cloud developer community for good reason. It’s fast, memory-safe, and built for modern systems. Until now, however, your options for integrating Rust with Google Cloud were limited to unofficial Rust SDKs, which made things harder to maintain, less secure, or were missing features. We’re excited to announce the official Rust SDK for Google Cloud, giving you a s
※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 多くの従業員にとって、デバイスの頻繁な切り替えは煩わしく、作業を中断させる要因となります。ログイン、アプリケーションの再起動、ワークスペースの再作成といった単純なタスクでさえも、1 日に何度も繰り返せば貴重な時間を浪費することになります。この課題を解決すべく登場したのが ChromeOS デスク同期です。ChromeOS デバイスを切り替えても、中断したところからシームレスに作業を再開できるのが特徴です。開いているすべてのウィンドウ、タブ、アプリケーション、ユーザー プロファイルの設定、さまざまなウェブサービスへの認証情報が、デバイス間で自動的に転送されます。 業界全体の現場スタッフをサポート小売、宿泊、医療、製造などの現場でのユースケースをはじめとする、あらゆる業界に
Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now A little over a year ago, we published a list of generative AI use cases that has since grown to include more than 600 examples of how organizations are putting AI to work. Yet for many developers and business leaders, inspiration has given way to a more practical question: where do I start? To help,
Google Threat IntelligenceVisibility and context on the threats that matter most. Contact Us & Get a Demo Update (August 8): Google has completed its email notifications to those affected by this incident. Update (August 8): Emails are actively being sent to those affected by this incident. Another update will be posted here once these alerts have been issued. Update (August 5) In June, one of Goo
Ryan J. SalvaSenior Director, Product Management, Google Cloud ※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 5 日に、Google Keyword blog に投稿されたものの抄訳です。 今年 6 月に、ターミナルで Gemini の力を活用できるオープンソース AI エージェント Gemini CLI をリリースしました。リリース以来、ご利用いただいた開発者の方々から寄せられた熱狂的な反応は想像以上のものでした。多数の機能リクエストやコントリビューションが続々と寄せられる中、私たちは自ら Gemini CLI を活用し、イシューの振り分けやプルリクエストのレビューを自動化しました。この新しいワークフローがコミュニティ メンバーの目に止まり、「ぜひ共有してほしい」という声が多数寄せられたことから、この度公開を決定しました。 本日
Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now ※この投稿は米国時間 2025 年 3 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 現代のデータチームは、Git を使用して効果的に共同作業を行い、データ パイプラインと分析コードの管理にソフトウェア エンジニアリングのベスト プラクティスを適用したいと考えています。しかし、データチームが使用するツールのほとんどは Git のバージョン管理システムとの統合に対応していないため、Git ワークフローの活用に至っていません。この状況では、UI 間でコードをコピーして貼り付ける必要があるため、時間がかかるだけでなく、エラーが発生しがちです。 そこで、Google
【Next Tokyo ’25】【Next Tokyo】120 以上のセッションをアーカイブ公開中。話題の Gemini、生成 AI、AI エージェントなどの Google Cloud のアップデートや顧客事例をチェックしましょう。 視聴はこちら ※この投稿は米国時間 2025 年 7 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 正確な時系列予測は、計画、サプライ チェーン管理、リソースの割り当てなど、多くのビジネス シナリオにおいて不可欠です。現在、BigQuery には Google Research の最先端の事前トレーニング済みモデルである TimesFM が組み込まれており、シンプルな AI.FORECAST 関数を使用して高度な予測を行うことができます。 時系列分析は、小売、医療、金融、製造、科学など、幅広い分野で使用されています。予測アル
あらゆるビジネスに革命をもたらすと言われる生成 AI。Google は、最先端の生成 AI 「Gemini」 と統合 AI プラットフォーム 「Vertex AI」 を通じて、企業の AI 活用を強力に支援しています。 2025 年は、生成 AI の活用が新たなステージへと移行する年です。単なるチャットボットから、自律的にタスクをこなす高度な 「AI エージェント」 へと進化する中、Google Cloud は企業向け AI エージェント統合プラットフォーム 「Agentspace」 や、Agent Development Kit (ADK)、Agent2Agent (A2A) プロトコルなどをオープンソースとして発表しました。 今回、生成 AI が企業の課題解決や新たな価値創造にどのように貢献しているのか、110 社以上の具体的な導入事例とその解決策をまとめた 「生成 AI 活用事例集」
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