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◆大規模言語モデル（LLM）の推論における入出力単位「トークン」の語彙集合を、推論中に精度劣化なく自在に縮小できる、世界初の理論およびアルゴリズムを確立しました。 ◆本技術により、任意の異種LLM間で共通の語彙集合を介した連携が可能になりました。 ◆本技術をアンサンブルやNTT独自のポータブルチューニングなどの連携技術に適用することで、より多様な異種LLM間で知識の統合・転移が実現できるようになります。 NTT株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下「NTT」）は、大規模言語モデル（LLM）における入出力単位「トークン」の語彙を精度劣化なく縮小させ、異なるLLM間でもトークン語彙を共通化できる世界初の推論技術を確立しました。これまで、複数のLLMを用いてアンサンブル※1に代表される推論時連携を実現するには、各LLMのトークン語彙が一致している必要がありました。本技術に

◆脳情報解読技術と言語AIモデルを組み合わせ、ヒトが「見た」さらには「思い浮かべた」映像の視覚内容に関するテキスト記述を脳活動から生成する技術「マインド・キャプショニング」を実現しました。 ◆脳の言語野を介さずに高精度なテキスト生成が可能であることを実証し、非言語的思考に関わる脳内情報を言語へ翻訳するという脳情報解読の新たな可能性を拓きました。 ◆本成果は、視覚内容の複雑かつ構造化された意味に関する脳内表現を解明する手がかりを提供するとともに、将来的には、視覚以外の感覚イメージや感情、概念的思考など、多様な非言語的思考を言語へ翻訳するための汎用技術として発展させることで、発話困難者の意思伝達支援などに貢献することが期待されます。 NTT株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下「NTT」）は、脳活動からヒトが見ている内容に関するテキスト記述を生成する新たな技術（マインド

NTT株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下「NTT」）とOptQC株式会社（本社：東京都豊島区、代表取締役CEO：高瀬 寛、以下「OptQC」）は、スケーラブルで信頼性の高い光量子コンピュータの実現に向けた連携協定を締結しました。本協定では、量子コンピュータの実用化に不可欠な「スケーラビリティ」と「信頼性」を確保するために、光増幅技術や光多重化技術などの光通信技術を光量子コンピュータの開発に応用し、大規模かつ複雑な社会課題の解決に貢献する光量子コンピュータの早期実用化を目指します。 光量子コンピュータの実用化に向けて 1. 背景 近年、新薬の開発や新材料の設計、金融の最適化や気候変動の予測など、従来のコンピュータでは計算に膨大な時間を要する複雑な課題に対して、量子コンピュータの活用が期待されています。しかし、現在の量子コンピュータは非常に繊細で、わずかなノイズや揺

◆合成開口レーダ衛星（SAR衛星）※1のデータを解析することで、道路の陥没予兆を捉える手法を実証しました。本手法により周回するSAR衛星のデータのみを用いて、電波から直接的に道路陥没予兆を捉えることが可能です。 ◆現地作業なしに道路陥没リスクの高い箇所を絞り込むことができます。 ◆今後、自治体との連携による実証実験を通して、さらなる信頼性の向上をめざします。 NTT株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下「NTT」）は、合成開口レーダ衛星（SAR衛星）から道路陥没の予兆を捉える手法の実証に世界で初めて成功しました。これにより、現地作業なしに効率的、経済的に道路陥没のリスクが高い位置を絞り込むことができます。本技術は道路陥没の予兆を複数偏波※2の電波の散乱※3から把握することで実現しています。また、本技術は道路空洞の点検データとの突合による検証を通じて、技術の信頼性を確

最大73倍高速化など、あらゆる形式のデータ分析に対して世界最速級の情報選択AIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立 ～製造・医療・マーケティングなど、最大1ヶ月かかる分析を1日以下に短縮し、大量の遊休データを分析可能に～ ◆大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を、従来アルゴリズムと比較して同様の精度を保ちつつ最大73倍高速化するAIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立しました。 ◆製造・医療・マーティング・エネルギーなどの様々な分野で取得される多様なデータ形式に対応しており、あらゆる業界の分析待ちの解消を期待できます。 ◆本アルゴリズム群の一部はNTTドコモビジネスのノーコードAI開発ツール「Node-AI」にて利用可能です。 NTT株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、大量のデータから重要な情報を選択するデータ

◆問い合わせ履歴などの定型的な構造を持つデータが学習に使われたかどうかが、新たな利用者によって推測され、その情報が漏洩するリスクを抑えながら、LLMの応答精度を改善できる新たな手法を確立しました。 ◆漏洩リスクを抑えるためのノイズによって生じる応答精度低下の仕組みを理論的に明らかにし、理論に基づき、重要な単語に注目させ応答精度を向上する手法を提案しました。 ◆医療・行政・金融など、利用者に関わるデータの扱いに慎重さが求められる分野において、将来的なリスクに備えたLLMの活用が期待されます。 NTTは、不特定多数の利用者から寄せられる問い合わせ応答を自動化する場面において、過去の利用者の入力と応答のペアを漏洩リスクを抑えながら活用し、新たな利用者への応答精度を高めることができる手法を確立しました。大規模言語モデル（Large Language Model; LLM）による自動応答では、情報漏

概要 白川雄貴 京都大学基礎物理学研究所博士課程学生、森前智行 同准教授、山川高志 NTT社会情報研究所上席特別研究員（兼：基礎物理学研究所特任准教授）の研究グループは、量子計算機が古典計算機よりも高速であることの必要十分条件を暗号理論の観点から明らかにしました。量子計算機は古典計算機を凌駕する計算能力が期待されていますが、この量子超越性1が存在するためには何が必要なのか、その条件はこれまで明確にされていませんでした。本研究は量子超越性と暗号の安全性が等価であることを証明し、量子超越性の必要十分条件に対して初めて明確な解答を与えました。さらに興味深いことにこの成果は、量子超越性が存在しない場合、現在安全とされている暗号機能の多くが破られることも意味します。これは、情報セキュリティ分野にとっても重要な意味を持ち、量子超越性の存在そのものが暗号の基盤と密接に結びついていることを示しています。

2022年6月16日をもって、Microsoft社による Internet Explorer のサポートが終了します。 Internet Explorerでは当サイトの閲覧や動作に支障が 生じる場合がありますので、 下記ブラウザのご利用をお願いいたします。 Microsoft Edge（最新版） Mozilla Firefox（最新版） Google Chrome（最新版） Apple Safari（最新版） ダウンロードやインストール方法などにつきましては、 各ブラウザの提供元へお問い合わせください。

◆多くのLLMで採用されている位置符号化※1であるRotary Position Embedding（RoPE）※2がウェーブレット変換※3の一種であることを解明し、ウェーブレット変換が位置符号化に有効である可能性を示しました。 ◆ウェーブレット変換を応用した独自の位置符号化を開発しました。この位置符号化はLLMの生成性能を改善するだけでなく、LLMの処理可能な長さを超えたテキストも生成可能とします。 ◆従来行っていたLLMの最大系列長拡張のための追加の再学習が不必要となり、学習コスト低減という産業上重要な課題の解決に貢献できます。 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、ウェーブレット変換を応用したLLMの追加学習なしで決められた長さを超えるテキストを生成できる技術を世界で初めて開発しました。位置符号化はLLM内部における各単語の位置を表

◆二分決定グラフは集合の集合を圧縮して表現することができるデータ構造です。これまで最悪時間計算量が未知であった二分決定グラフの多数の演算について、入力のサイズに対して演算の実行に指数的に時間がかかる事例が存在することを示しました。 ◆本発見は今後二分決定グラフを用いた応用において、正しく計算量を見積もるのに役立ちます。 ◆計算機科学に関する著名な教科書であるThe Art of Computer Programming（TAOCP）の記述の誤りを指摘するものであり、研究チームからの修正案が承諾され改訂予定です。 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、論理関数を表現する著名なデータ構造である二分決定グラフにおける長年の未解決問題を解決しました。 二分決定グラフは集合族（※1）、つまり集合の集合を表現するデータ構造として、回路設計や通信ネット

◆NTTがITU-T主催のCxO Roundtable（2024年12月9日開催）に参加 ◆本会議内でNTTから近年のAIの大規模化に伴う課題を郊外型データセンタのリモート拠点上の分散型処理、AIコンステレーションなどで解決する方針を提案 ◆本会議に出席した世界各国のCxOならびにITU-T幹部の賛意を受け、公的標準策定の必要性が合意された 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、国際連合専門機関の電気通信標準化を担うITU-Tが主催するCxO Roundtable※1（2024年12月9日開催）に出席し、近年のAIの大規模化に伴う課題を郊外型データセンタのリモート拠点上の分散型処理、AIコンステレーション※2などで解決する方針を提案しました。本会議に出席した世界各国のCxOならびにITU-T幹部の賛意を受け、公的標準策定の必要性が合意され

◆非古典性の高い光量子状態の生成は確率的であり、この生成レートは論理量子ビットの生成も含め、光量子コンピュータの現実的な計算速度を制限する。 ◆今回の成果では、光通信技術の増幅器・測定器の技術を用いて、従来の量子光源・測定器による速度の制限を打破し、光量子状態の生成レートを1000倍程度向上させた。 ◆今回の研究では光子検出器の性能が生成レートを制限していたが、この制約を解決できれば、本研究からさらに1000倍の生成レートの実現が見込まれる。これにより準決定論的な状態生成が可能になり、超高速光量子コンピュータの実現が期待される。 概要 国立大学法人東京大学大学院工学系研究科の川﨑 彬斗大学院生及びアサバナント ワリット助教、古澤 明教授らの研究チーム、マサチューセッツ大学のラジュヴィー ネハラ助教授、日本電信電話株式会社（以下、NTT）、国立研究開発法人情報通信研究機構（以下、NICT（エ

概要 理化学研究所（理研）量子コンピュータ研究センター光量子計算研究チームの古澤明チームリーダー（量子コンピュータ研究センター副センター長、東京大学大学院工学系研究科教授）、光量子制御研究チームの米澤英宏チームリーダー、日本電信電話株式会社（NTT）、株式会社Fixstars Amplifyの平岡卓爾代表取締役社長CEOらの共同研究グループは、新方式の量子コンピュータ[1]の開発に成功しました。これは世界に先駆けた汎用型光量子計算のためのプラットフォームとなります。 量子コンピュータは量子力学の原理を計算に利用することで、さまざまな問題が超高速で解けると期待され、世界中で激しい開発競争が行われています。理研量子コンピュータ研究センターでも2023年に超伝導方式の量子コンピュータを公開しました。 今回、共同研究グループは、光方式[2]による新型量子コンピュータを開発しました。光方式では、従来

日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、4K120Hz・FHD240HzのHDMI信号を世界最低遅延である0.1ミリ秒以下で長距離伝送信号へ変換する技術を開発しました。本技術とIOWN オールフォトニクス・ネットワーク（All-Photonics Network、以下「APN」※1）を組み合わせることにより、"低遅延"と"高精細"の両方を実現した映像伝送が可能であり、瞬間の動きと音（1秒間に120フレーム表示される4K映像まで）をリアルタイムに離れた拠点間にも伝送できます。 本技術は、FPGA※2上で利用可能な回路情報（FPGA-IP）で実現しているため、ポート数やサイズなどの利用ケースに応じた多様なハードウェアとの組み合わせが可能となります。本FPGA-IPはライセンス販売（技術開示）という形態で提供されており、最終製品やソリューションで

◆ゼロ知識証明（※1）の中でも高い安全性をもつリセット可能統計的ゼロ知識アーギュメント（※2、※3）について、その実現には証拠暗号（※4）の利用が不可欠であることを世界で初めて証明しました。 ◆「平文のない世界」をめざすIOWN PETs（※5）の一技術として金融や医療/ヘルスケアなど様々な分野での利用が期待されるゼロ知識証明の実用化に貢献する成果です。 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、高い安全性を持つゼロ知識証明であるリセット可能統計的ゼロ知識アーギュメントの実現には、実質的に証拠暗号の利用が不可欠であることを世界で初めて厳密に証明しました。ゼロ知識証明は、相手に追加情報を与えることなく主張の真実性だけを証明する暗号プロトコルの一つであり、例えばパスワードを開示せずに正しいパスワードを持っていることを証明することができる画期的な技

日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下「NTT」）と、中華電信股份有限公司（本社：台北市中正区、董事長：郭 水義、以下「中華電信」）は、2023年10月25日に締結した基本合意書に基づき、双方のオールフォトニクス・ネットワーク（以下「APN」）を用いて、本日、中華電信のデータセンタ（台湾：桃園市内）からNTT武蔵野研究開発センタ（日本：武蔵野市内）までを開通し、約3,000kmの長距離を片道約17msecの低遅延かつゆらぎのない安定した通信を実現しました。APNの国際間開通は世界で初めてのことです。 今後は、この国際間APNを用いて、グローバルレベルでのIOWNビジネス展開を両社で推進してまいります。なお、本APNを用いた各種デモンストレーションをNTT R&D Forum 2024※1等で展示いたします。 1. 背景 2023年10月25日に締結した基

1.バーチャルキャラクタが鏡の中と外の空間を自在に移動できる超鏡空中像表示システムを世界で初めて実現 2.再帰反射による映像結像を利用することで、VRゴーグルや3Dグラスなどの装着物なしに鏡から飛び出す空中像を視聴可能 3.リアル空間とバーチャル空間をつなぎ、直感的なインタラクションを実現 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田明、以下NTT）は、デジタル情報が鏡の内外を自在に行き来できる超鏡空中像表示システムを、世界で初めて開発しました。これにより、鏡の内外を問わずデジタル情報を高い実在感で表示し、インタラクティブかつ直感的な操作が可能になります。本成果は、2024年7月28日から開催される世界最大のCG国際コンベンションSIGGRAPH2024 Emerging Technologiesで展示される予定です。 1. 背景 従来、デジタル情報を日常空間に溶け込ま

◆試合直前の脳波に勝敗と強く関わるパターンを発見しました。 ◆勝敗予測モデルに試合直前の脳波データを導入することで、従来困難だった「番狂わせ」のような不確定要素の多い試合結果も高精度に予測可能なことを実証しました。 ◆将来的には脳波のパターン分類に基づく個人のメンタルコンディショニングの確立が期待できます。 日本電信電話株式会社（本社東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、eスポーツ対戦直前の脳波に勝敗と強く関わるパターンの存在を世界で初めて発見し、この脳波データから直後の試合結果を高精度に予測することに成功しました。 本成果は、競技直前の脳に最適な状態が存在することを示すとともに、競技パフォーマンスの予測に脳情報が有効であることを示すものです。将来的に、スポーツ、医療、教育などさまざまな現場で活躍する人々の脳状態の最適化によるパフォーマンス向上や、熟練者の高度なスキ

◆藻類の品種改良*1に最適な中性子線*2の照射条件を初めて明らかにしました。 ◆その最適化された条件のもと、中性子線を照射することにより、バイオ燃料*3の原料となる油脂の生成量を増やすことが可能な藻類の品種改良に、世界で初めて成功しました。 ◆本研究で確立した新規の藻類品種改良技術は、温室効果ガスの削減や新たなエネルギー資源生成など、気候変動問題の解決に向けて広範囲での活用が期待されます。 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）と株式会社ユーグレナ（本社：東京都港区、代表取締役社長：出雲　充、以下「ユーグレナ社」）は、世界で初めて、中性子線照射による遺伝子変異*4導入を用いた藻類の品種改良に成功しました。この成果は、藻類のCO2吸収量向上や目的に応じた有用性を高めた藻類を品種改良・生産することで、気候変動に係る様々な課題を解決する基盤技術と期

◆バラバラに配置したモニタ群全体で、世界で初めて飛び出す巨大3D立体像の提示に成功 ◆透明視錯覚（※1）を利用することで、モニタの種類が不揃いで、モニタ間に隙間がある場合でも、映像欠損を脳に補完させて、モニタの枠を飛び越える3D映像を提示可能 ◆錯覚を用いた新しい映像表現を活用し、汎用的なデバイスを複合させたユビキタスな巨大3Dディスプレイの実現をめざす 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、脳の映像補完の働きを活用することで、バラバラに配置された複数のモニタ群の枠を超えて飛び出すように感じられる巨大3D空中像を提示するシステムを考案しました。 本提案のシステムでは、脳の映像補完の働きを誘発する透明視錯覚を取り入れた映像デザインにより、飛び出す巨大3D像を提示します（図1）。この手法では、種類やサイズの異なるモニタが不揃いに配置され、モニ