2025年8月台湾・高雄ってまじいいんだよな～女一匹14日間（ちょっとだけ台中女二匹）記 みんな～～～～～～～！先に言うけど高雄は最高！！！！！！！！！ 可愛いアイスクリームも「そうだ そうだ」と言っています 台湾自体は何度も行ったことがあるんだけど、高雄は2度目です。 去年夏休みに初めて10日滞在してめちゃくちゃ好きになってしまったので、今年…
Song of Cloudで送金のトランザクション処理パターンが紹介されていました。 http://songofcloud.gluegent.com/2009/11/blog-post_18.html 同様のpython版がこちら Distributed Transactions on App Engine - Nick's Blog 上記のやり方で基本的には問題はないのですが、バージョン管理による楽観的排他制御を行っていないので、送金だけを考えるなら、残高を差分で更新しているので大丈夫ですが、これを一般的なパターンに拡張しようとすると、楽観的排他制御は必要になります。 楽観的排他制御とは、エンティティにバージョン番号を持たせておいて、メモリ読み込んだときのバージョン番号と書き込むときのバージョン番号が等しいことを確認する方法で、RDBMSの場合は、次のようなSQLを実行することで実現しま
Java Transaction API（JTA）は、アプリケーションが、分散トランザクション（ネットワークでつながれた複数のコンピュータリソース上のデータにアクセスして更新するトランザクション）を実行できるようにします。JTA は、トランザクション・マネージャと、分散トランザクション・システム関連のアプリケーション、アプリケーション・サーバやトランザクションの影響を受ける共有リソースへのアクセスを制御するリソース・マネージャとの間の、標準 Java インタフェースを指定します。本ドキュメントでは、このプロセスの概要と、DataDirect JDBC ドライバがどう関連しているかについて説明します。 目次はじめに データベース・アクセス 最も簡単な例：アプリケーションからデータベース アプリケーション・サーバ 分散トランザクションとトランザクション・マネージャ 分散トランザクション処理 J
では、複数のデータベースに対してアクセスする場合、どのようにすれば原子性を保証できるのでしょうか。これを解決するのが、図 2 に示す 2 フェーズコミットと呼ばれる方法です。 2 フェーズコミットでは、図 2 のようにトランザクションのコミット処理を 2 段階のフェーズにわけることによって原子性を保証します。ちなみに図 2 の UML 表記は、厳密ではありません。どのようなメッセージが交換されるのかについてのみ注目してください。 第 1 フェーズでは、まず、各データベースに対してコミットできる状態であるかどうかを確認するための準備 ( 図 2 の prepare ) の指示を送ります。これを受けた各データベースは、コミットできる状態かどうかをアプリケーションに伝えます。この処理を「投票する」と呼びます。コミットができる状態であれば、コミット予定の内容を確定させた後、アプリケーションに対して
2フェーズコミットと分散トランザクションの日本語のさっと読めるサイトなら、この辺よいですよと獄長に教わりましたｍ（＿ ＿）ｍ 5.X/Open の分散トランザクション処理参照モデル とかちゃんと知らなかったっす・・・・ http://www.ogis-ri.co.jp/otc/hiroba/technical/DTP/step2/index.html http://www.datadirect.co.jp/SupportLink/dev_center/jdbc/topics/jta （追記） 2フェーズコミットとその最適化として、あわせて読みたい 「2 フェーズコミットと Logging Last Resource，特許とオープンソース」 http://d.hatena.ne.jp/koichik/20081204#1228395633 ちょw、いま気づいたけど小林さんのblogが業務連絡
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