（小林 啓倫：経営コンサルタント） 注目を集める動画生成AI「Sora 2」 ここ1週間はまさに、OpenAIがリリースした新しい動画生成AIアプリ「Sora（ソラ） 2」の週だったと言えるだろう。Sora 2は初代Soraの性能を大幅にアップさせたAIで、2025年9月30日に発表、sora.comとiOSアプリで順次提供が開始された。 まるで実写のようなクオリティの映像が簡単に生み出せること、また「○○風」のような一定のイメージに沿った映像も作成できることから、公開直後から大きな注目を集めている。 もう少し詳しくSora 2について解説すると、これは動画と音声を同時に生成できる最新モデルで、従来よりも物理法則の再現性（運動、重力、衝突など）を正確に扱う能力が強化されている。 また、ユーザーの指示に忠実に従う制御性が向上し、さまざまな映像スタイル（映画風、アニメ風、写実的など）を幅広くカ
さあそしてPerplexityのように、ネットを勝手に探して記事を要約してくれるようにするためには、SerperというAPIを使う必要がある。Serperはしばらく無料で使えるので気に入ったら金を払えばよろしい。 次に、LM Studioを立ち上げてJan-V1をダウンロードしておく。 さらにMCPの設定をする。 右端のProgramの「Edit mcp.json」で編集すればOK mcpServersのプロパティのところにこんな感じで入れる { "mcpServers": { "github.com/marcopesani/mcp-server-serper": { "command": "npx", "args": [ "-y", "serper-search-scrape-mcp-server" ], "env": { "SERPER_API_KEY": "ここにSerperのAPI
なんか訳知り顔でAIはカーナビと同じだとか抜かしてるオッサンいるけどよぉ…「脱獄はいけないことなんだぞッッ！」とか「企業に法的リスクを負わせるな個人でやらないといけないんだぞッッ」とかアホの増田やXの儲かってなさそーな糞エンジニアのオッサン達がいってるので 「そうか、じゃあAIの有料版買って自分で脱獄させてAI学習させたらいいのか、興味本位で自家利用なんで営利目的で使わんし別にええやろ」って思い立って以下の様な事を計画したんだよ ① 軍事関連に特化した対話型AI(例えば「1943年のフランス北部であなたはマキ・レジスタンスの一員、装備は●●で近くの村をドイツ軍の一個小隊が行軍中、どのような作戦をとるか、あるいはどのように撤退するか」といえば詳細な計画や道筋を答える感じ) ② 学習させる資料は手元の外付けHDDに保存してある「戦間期からベトナム戦争終結(1920～1975年代)までの各国公式
ふだん、AIとどんな対話したり、どうやってプロンプトを組み立ててるの？ときかれたので、最近のGemini pro 2.5さんとの対話のコピペ。こういうの会話してると、普通に1日とけたり徹夜できてしまうので怖い。 問1ロボットの形状を人間に似せてしまうと、ロボットの自由度が人間の形状に制約され、探索可能な可能性空間が限定される。同様の問題は形而上でも発生すると類推できるので、AIの思考形態や思考法を人間に似せてしまうと、同様に探索可能な可能性空間が限定されてしまう… という仮説について考察 深津の質問Gemini内部推論1ユーザーは、ロボットの形状を人間に似せると自由度が制約されるように、AIの思考形態を人間に似せると思考の可能性空間が限定されるのではないか、という仮説について考察を求めている。 この仮説について、以下の点を考慮して考察を展開する。仮説の根拠（類推の妥当性）: ロボットの物理
１．通常モードのo3回答①今回の検証では、以下の質問を使用します。 AI時代の教育の在り方は？ 【o3の回答】※今回、ChatGPT o3は1分18秒考え、Web検索も使用しました。 インターネットで調査 ユーザーの質問「AI時代の教育の在り方は？」に答えるには、最新の情報が役立ちそうです。例えば、生成AIを教育に活用する方法や日本の文部科学省のデジタル教科書ガイドライン、OECDの提言などが含まれます。これに基づいて、最近の政策、国際的なガイドライン（2023年のUNESCOなど）をしっかり参考にするため、インターネットで最新の情報を調べることにします。 AI時代の教育の在り方 AI時代における教育は、人間中心のアプローチと能力ベースの学びに焦点を当てます。学習目標は、基礎的なリテラシー（読み書き、数学、デジタル）やAIリテラシー、メタスキル（批判的思考、創造性）にシフトします。教育方法
「毎月のシフト作成、いい加減ラクしたい…」 そう感じている方は多いはず。スタッフの希望、公平性、連続勤務禁止… 複雑なルールをクリアするシフト表作りは、本当に骨が折れますよね。 これまでも大規模言語モデル（LLM）にシフト作成を手伝わせる試みはありましたが、「惜しいけど、結局手直しが必要…」というケースも少なくありませんでした。 初期のChatGPTによる取り組みはこちら しかし、LLMの性能技術は驚異的なスピードで進化しています。特に最新のGeminiモデルであるGemini 2.5 Proの登場により、シフト作成のような複雑なタスクの自動化精度が格段に向上し、"ほぼ修正不要"なレベルの下書き作成が現実のものとなりつつあります。（タスクが複雑なので個人的にこれをLLMのベンチマークの1つとしています） 今回は、AIに高精度なシフト表を作らせるためのプロンプト（以前のものから改良あり）と、
SuperGrokの推論モデル、やっぱり無制限というわけにはいかなかったです。 まぁそりゃそうか(^^; 無制限にしたProプランは、３万円も取っているのに大赤字だってアルトマン氏が言ってたし。 それでSuperGrokは、どうやら２時間毎の回数制限があるようです。 ２時間で何回まで使える……という明確なアナウンスは不明なんですが、制限近くになると「あと何回までだよ」的なアナウンスが出てきます。利用回数を明言していないのは、他ユーザーの利用率とバランスをとっているのかもですね。 そして制限に達したらこんなアラートが。 制限があるとはいえ、２時間でかなり使える印象です。それに２時間で一括リセットではなく、会話単位のリセットだから非常に助かります。 性能も、体感的にはo1と同等。プロンプトにちょっとコツが必要なこともありますが。 これまた主観的な話ですが、学習量（とくに日本語の）はChatGP
うみゆき@AI研究 @umiyuki_ai 一体どうしてOpenAIなんかを擁護する必要なんかあるんですか？OpenAIは時価総額45兆円の超巨大企業でソフトバンクやマイクロソフトから投資されてる超営利企業。そんな大企業がなに金も払わずにジブリに乗っかって来てんだ？マクドナルドでさえ34兆円企業でOpenAIはマクドナルドよりもでかい。マクドナルドは最近色々インターネットの流行りに乗っかった宣伝やってるけど、当然諸々許可取ってクリエイターに金払って真っ当にやってる。もしもあれが無断で許可なくやってたら許されんだろ。一方OpenAIはマクドナルドより巨大なくせに１円も払わず無許可でジブリ乗っかり。「OpenAIがダメなら同人誌もダメですか？」とか言ってこられるが、スケールの違いを考えてどうぞ。サム氏はツイートで「画像生成がウケすぎでこの１時間でユーザーが100万人も増えちゃった～！」とか言っ
この画像生成機能は最近、スタジオジブリ風のアニメスタイルの画像を生成する使い方で話題になっている。利用の殺到を受け、Altman氏はXに「GPUが溶けている」と投稿した。 筆者もこの機能を試し、この記事のトップ画像を作成した。ChatGPTのアプリは接続切れを起こすなど少し手間取ったが、最終的には5分足らずでChatGPTのロゴがニューヨーク上空を飛んでいる画像を生成した。 AI開発競争が激化 OpenAIが画像生成機能を使ってChatGPTのさらなる普及を狙う動きは、AI開発企業の間で激化している競争の新たな展開にすぎない。米国や中国などの国における多くのスタートアップに加え、Apple、Anthropic、Microsoft、そして1週間前に最新のAIモデル「Gemini 2.5」を発表したGoogleなどが競い合っている。ChatGPTは約5億人の週間ユーザーを有するとみられるが、他
2025年3月26日、OpenAIがGPT-4oによる高精度な画像生成機能「4o Image Generation」を発表しました。4o Image GenerationはチャットボットのChatGPTでも利用可能となっているのですが、これを使ったスタジオジブリ風のミーム画像が大量生成されており、改めてAIによる著作権侵害問題が浮き彫りになっています。 OpenAI's viral Studio Ghibli moment highlights AI copyright concerns | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/03/26/openais-viral-studio-ghibli-moment-highlights-ai-copyright-concerns/ 「4o Image Generation」が発表されてから24時間以内に、
話題沸騰のディープシークだが使用すると中国による検閲と情報統制の実態が垣間見える/Greg Baker/AFP/Getty Images via CNN Newsource 香港（ＣＮＮ） ほぼ無名だった中国の新興企業ディープシークの人工知能（ＡＩ）が話題をさらっている。米国の優位が揺らぎかねない事態にハイテク株は続落し、シリコンバレーの超大手は巨額の企業価値が吹き飛んだ。 だが同社のオープンソース技術に接したユーザーは、中国共産党による検閲と情報統制の実態を目の当たりにしている。 ディープシークの最新モデル「Ｒ１」を使ってＡＩ競争の勝者について説明を求めたり、米大統領令の概要について解説させたり、冗談を言わせたりした場合、答えはオープンＡＩの「ＧＰＴ―４」やメタの「ラマ」、グーグルの「ジェミニ」など、米国製の競合サービスとほとんど変わらない。 しかし中国国内で厳格に規制されている領域に踏
中国DeepSeek（ディープシーク）が開発したLLM（大規模言語モデル）の「DeepSeek R1」に注目が集まっている。 費用対効果に優れているとして話題になっているが、セキュリティー企業などはそのセキュリティーを厳しく評価し始めた。米OpenAI（オープンAI）の「ChatGPT」が登場したときと同じような状況といえるだろう。 DeepSeek R1のセキュリティーを評価したイスラエルのKELA（ケラ）は2025年1月27日、その結果を公表。「DeepSeek R1はChatGPTと類似点があるものの、はるかに脆弱だ」としている。 「ガードレール」は十分か 一般的なLLMには、悪質なプロンプト（指示文）には応じない対策（ガードレール）が施されている。不正な目的で利用しようとすると、回答を拒否する。このガードレールを回避して悪用することはジェイルブレーク（脱獄）と呼ばれる。 ChatG
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